Wawasan Gen Z
“Ini Iklan AI.” Alasan Wrtn Beralih ke AX

[비즈한국] Bizhankook menayangkan laporan strategis yang disusun oleh BIT (Business Innovation Track), sebuah kelompok studi inovasi bisnis dari Universitas Yonsei, dalam lebih dari 10 bagian. Melalui laporan yang menganalisis masalah perusahaan yang berada di titik balik dari sudut pandang Generasi Z, kami ingin memberikan wawasan tentang inovasi.

“Ini iklan AI.” Di musim panas 2025, satu video pendek yang menampilkan G-Dragon memegang ponsel memenuhi siaran TV dan YouTube. Iklan yang hanya mengulang satu kalimat tanpa penjelasan lebih lanjut ini memicu reaksi “menjengkelkan tapi membuat ketagihan”. Hanya dalam beberapa minggu setelah kampanye dimulai, analisis menunjukkan peningkatan instalasi aplikasi sebesar 57%, peningkatan pendaftaran pengguna sebesar 44%, dan peringkat eksposur iklan melonjak ke posisi 2-3 di industrinya. Di antara banyaknya aplikasi AI domestik, Wrtn menjadi ‘merek yang dikenal Generasi MZ’ berkat iklan ini.

Namun, pada musim gugur tahun yang sama, Wrtn mengambil langkah ke arah yang sama sekali berbeda. Mereka mengumumkan pendirian perusahaan independen (CIC) ‘Wrtn AX’ dan secara resmi berekspansi ke bisnis transformasi AI (AX) B2B yang menyasar perusahaan, sekolah, dan instansi publik. Mengapa perusahaan yang menyerukan ‘AI gaya hidup’ dan ingin membuka era satu orang satu AI tiba-tiba memulai konsultasi dan solusi untuk perusahaan? Secara kasat mata tampak seperti perluasan bisnis, namun di baliknya tersimpan paradoks pertumbuhan dan struktur kerugian besar yang dihadapi perusahaan.

Strategi AI gratis dan gaya hidup melampaui 5 juta pengguna aktif

Wrtn muncul pada akhir 2023 sebagai portal AI yang memungkinkan penggunaan model komersial global seperti GPT-4, Claude, dan Gemini dalam satu aplikasi. Pada Oktober 2024, pengguna aktif bulanan (MAU) telah melampaui 5 juta. Pertumbuhannya lebih cepat dibandingkan Toss (3 tahun 3 bulan) dan Danggeun (2 tahun), serta memiliki pengguna terbanyak di antara aplikasi AI generatif domestik setelah ChatGPT.

Pada April 2025, Wrtn meluncurkan ‘Wrtn 3.0’ dengan slogan “Dari AI Generatif menjadi AI Gaya Hidup”. Dengan menggabungkan fitur asisten AI, obrolan karakter, dan imbalan, mereka membidik ‘teman AI sehari-hari’ yang mengurus segalanya mulai dari salam pagi, jadwal, berita, menu makan siang, hingga ramalan bintang, serta mengusung visi ‘satu orang satu AI untuk seluruh rakyat’. Menurut Laporan Pengguna Wrtn 2024, rata-rata waktu penggunaan bulanan pengguna teratas mencapai sekitar 1300 menit (40-an menit per hari), dengan rincian: usia 10-20-an untuk belajar/tugas, usia 30-40-an untuk pekerjaan/pengembangan diri, dan usia 50-an ke atas untuk konsultasi kesehatan/ekonomi.

Secara khusus, obrolan karakter menunjukkan indikator keterlibatan yang kuat. Setelah monetisasi, dilaporkan bahwa mereka melampaui pendapatan bulanan sebesar 1 miliar won dalam waktu satu bulan, yang dinilai sebagai bukti bahwa Wrtn, yang dulunya adalah 'aplikasi gratis', akhirnya mengamankan model pendapatan B2C yang nyata. Iklan G-Dragon dan strategi AI gaya hidup memang terbukti sukses dalam menarik pengguna.

Paradoks pertumbuhan, kerugian mencapai 20 miliar won

Masalahnya, meski tumbuh pesat, struktur laba rugi Wrtn tidak sehat. Berdasarkan data analisis kinerja perusahaan AI domestik, pendapatan Wrtn per 2024 diperkirakan mencapai beberapa miliar won (sekitar 3 miliar won), namun kerugian operasional tahunan meningkat hingga mencapai 26-29 miliar won akibat lonjakan biaya API LLM eksternal, biaya tenaga kerja, infrastruktur, dan biaya pemasaran.

Jika strukturnya disederhanakan, Wrtn adalah layanan berbasis wrapper/portal yang tidak menggunakan LLM sendiri, melainkan menggunakan model OpenAI, Anthropic, dan Google dalam bentuk API, kemudian menambahkan fitur serta UX seperti pencarian, dokumen, obrolan karakter, dan asisten AI. Semakin banyak pengguna, semakin meningkat pula jumlah panggilan model dan biaya API. Ditambah dengan pemasaran skala besar seperti iklan G-Dragon, terciptalah grafik paradoks di mana ‘MAU meledak tetapi laba rugi justru memburuk’.

Fakta bahwa mulai akhir 2024 pendapatan bulanan mencapai 1 miliar won berkat monetisasi obrolan karakter dan platform iklan (Wrtn Ads) adalah hal positif. Namun, jumlah tersebut masih jauh untuk menutupi kerugian tahunan yang mencapai 20 miliar won. Secara global, OpenAI dan Google, serta di domestik, Naver035420 dan Upstage telah mengedepankan layanan AI dengan kekuatan masing-masing. Keterbatasan struktural sebagai ‘portal AI yang menumpang di atas model milik orang lain’ telah menjadi hambatan yang harus dilalui oleh Wrtn.

Peluncuran organisasi khusus transformasi AI, mengapa sekarang?

Di titik inilah Wrtn mengeluarkan kartu B2B AX. Pada September 2025, Wrtn mendirikan CIC ‘Wrtn AX’ dan secara resmi meluncurkan organisasi khusus untuk transformasi AI (AX, Artificial eXperience) bagi perusahaan, sekolah, dan instansi publik. Wrtn AX mengusung tiga pilar: pelatihan dan konsultasi transformasi AI bagi manajemen/staf, penyediaan platform/agen berbasis Wrtn yang disesuaikan dengan organisasi, serta pembangunan Agentic AI berbasis RAG dan MCP yang terhubung dengan data internal.

Bersamaan dengan peluncurannya, Wrtn AX menerbitkan ‘Laporan AX 2025’ yang mengungkap data dari proyek internal maupun eksternal. Berdasarkan laporan ini dan pemberitaan media, penerapan agen AI di bidang layanan pelanggan menghasilkan pengurangan waktu kerja hingga 73% dan peningkatan produktivitas sebesar 35%. Di bidang keuangan, otomatisasi pekerjaan manual seperti konfirmasi penerimaan produk, tinjauan faktur, penggajian, dan penyusunan laporan keuangan berhasil mengurangi waktu kerja sebesar 40% dan meningkatkan produktivitas sebesar 21%. Agen pengembangan frontend dan backend juga menunjukkan peningkatan produktivitas masing-masing sebesar 15% dan 28%, serta pemangkasan waktu kerja sebesar 28% dan 55%.

Jika melihat contoh layanan pelanggan, gambarannya menjadi lebih jelas. Sebelumnya, FAQ dan pertanyaan sederhana ditangani secara berulang oleh konsultan sepanjang hari. Hal ini dirancang agar agen yang telah mempelajari kebijakan internal, FAQ, dan data pesanan menangani respons tahap pertama, serta tindakan tindak lanjut seperti pengembalian dana, pengiriman ulang, dan reservasi juga diproses secara otomatis melalui integrasi sistem. Akibatnya, konsultan dapat fokus pada keluhan rumit dan konsultasi bernilai tinggi, sementara perusahaan dapat melayani lebih banyak pelanggan dengan jumlah staf yang sama. ‘Agentic AX’ yang dimaksud Wrtn pada akhirnya berarti mencampurkan LLM, pencarian, dan RAG ke dalam alur kerja yang sudah ada, sehingga menyerahkan tugas berulang yang tadinya dilakukan manusia kepada agen.

Lingkungan pasar juga bergerak cepat ke arah AX. Microsoft menyatakan 70% pelanggan Azure domestik sudah menggunakan layanan AI, dan banyak perusahaan seperti LG Uplus, Hyundai Glovis, KB Life, dan KT memperkenalkan kasus keberhasilan M365 Copilot dalam mengotomatisasi penulisan dokumen, notulensi rapat, laporan, dan analisis data. Upstage menjalankan proyek AX di lembaga keuangan dan publik dengan LLM khusus bahasa Korea ‘SOLAR’ dan solusi AI dokumen, serta berhasil mengamankan investasi tambahan sebesar 62 miliar won di putaran Seri B Bridge. Perusahaan SI (System Integration) dan solusi tradisional juga mengedepankan ‘paket AX’ yang menggabungkan cloud, RPA, dan chatbot untuk merancang ulang model bisnis perangkat lunak mereka.

Dengan kata lain, ekspansi B2B Wrtn bukanlah sekadar diversifikasi bisnis, melainkan pilihan demi bertahan hidup. Ini adalah hasil dari perpotongan antara kesadaran internal bahwa sulit mencapai profitabilitas hanya dengan strategi B2C gratis, lingkungan eksternal di mana AX telah menjadi area dengan anggaran nyata, dan keputusan untuk mentransfer pengalaman UX, orkestrasi, serta edukasi dari B2C ke dunia korporasi.

Cara bertahan hidup dengan AX

Agar Wrtn AX menjadi pilar pendapatan yang bermakna, mereka harus menjawab pertanyaan, “Nilai apa yang bisa diciptakan agar tidak mudah digantikan, meskipun hanya meminjam model?” Mengingat posisi saat ini dan struktur pasar, setidaknya ada tiga arah yang harus difokuskan oleh Wrtn secara realistis.

Pertama, diperlukan paket AX yang membidik ‘lapisan tengah dan bawah’, bukan lapisan atas. Saat ini, lapisan atas pasar AX Korea didominasi oleh Microsoft Copilot, Upstage, dan perusahaan SI tradisional. Mereka dapat menyediakan cloud, office, keamanan, dan infrastruktur secara sekaligus, menjadikannya pilihan paling alami bagi perusahaan besar atau lembaga publik yang memiliki organisasi IT sendiri.

Oleh karena itu, kurang realistis bagi Wrtn AX untuk bersaing langsung dengan mereka dalam segmen pelanggan yang sama. Strategi yang lebih masuk akal adalah fokus pada paket AX ringan yang disesuaikan untuk perusahaan menengah/kecil, sekolah, dan instansi pemerintah daerah yang tidak memiliki lisensi M365, staf IT khusus, maupun anggaran yang besar.

Organisasi-organisasi ini lebih penasaran tentang apa yang bisa segera diubah di tim mereka daripada sekadar teori AI, dan kemungkinan besar lebih memilih ‘AX Starter Kit’ yang memberikan hasil nyata dalam 2-4 minggu daripada konsultasi DX (Transformasi Digital) bernilai ratusan juta won. Wrtn sudah berada di posisi yang menguntungkan untuk memperluas titik kontak ini menjadi ‘PoC (Proof of Concept) cepat + Paket AX berlangganan’ karena mereka telah sering menjalankan proyek pendidikan AI dengan berbagai lembaga pendidikan dan pemerintah daerah untuk kelompok usaha kecil, pelajar, dan non-IT.

Kedua, diperlukan desain yang mengaitkan AI gaya hidup B2C dan AX B2B sebagai ‘mesin ganda’, bukan dua bisnis yang terputus. Aset terbesar Wrtn tetaplah pengguna, data, dan branding yang terkumpul dari B2C.

Daripada memisahkan aset ini dari AX, lebih baik membangun struktur di mana pengalaman Wrtn pribadi secara alami terhubung dengan pengalaman Wrtn kerja. Contohnya, asisten AI yang digunakan pengguna di akun pribadi bisa berevolusi menjadi ‘Wrtn Asisten Kerja’ yang memahami dokumen, jadwal, dan kebijakan organisasi saat berpindah ke akun perusahaan. Sebaliknya, karyawan yang menggunakan Wrtn AX di perusahaan bisa menerapkan kebiasaan tersebut dalam kehidupan pribadi mereka. Dengan cara ini, B2C berfungsi sebagai saluran masuk untuk membangun merek, data, dan literasi AI, sementara B2B/AX berfungsi sebagai saluran pendapatan dan LTV, namun tetap membentuk satu garis kesinambungan dalam level pengalaman pengguna dan data.

Ketiga, dalam jangka panjang, Wrtn harus fokus pada pembuatan ‘AI yang paling memahami cara kerja perusahaan kami’, yakni data alur kerja khas Korea dan model berukuran menengah (mid-sized). Mengingat kasus LLM super besar seperti HyperCLOVA X dan SOLAR yang membutuhkan investasi puluhan miliar won hanya untuk pembelajaran awal dan infrastruktur, beban modal, tenaga kerja, dan waktu bagi Wrtn yang sudah mencatat kerugian 20 miliar won sangatlah besar. Namun, mereka juga tidak bisa selamanya menjadi ‘aplikasi yang hanya menutupi model buatan orang lain dengan UI cantik’.

Titik yang harus disasar Wrtn bukanlah LLM itu sendiri, melainkan ‘pola kerja nyata, pengetahuan domain, dan struktur dokumen organisasi Korea/Asia’ yang dibangun di atas LLM. Seiring bertambahnya pengalaman menerapkan Agentic AI ke dalam organisasi, Wrtn akan mengumpulkan data dan pengetahuan tentang kombinasi prompt, alur kerja, dan alat apa yang efektif di lapangan. Jika data ini disusun menjadi sLLM berukuran menengah, pipa RAG khusus, atau template agen, reputasi bahwa ‘Agen buatan Wrtn cocok untuk pekerjaan perusahaan Korea’ bisa menjadi keunggulan tersendiri.

Itulah mengapa memposisikan diri sebagai perusahaan yang paling memahami data alur kerja dan orkestrasi agen organisasi menengah/kecil di Korea/Asia terlihat lebih realistis sebagai strategi jangka panjang bagi Wrtn daripada menjadi perusahaan model dasar (foundation model).

Ketiga arah ini merupakan upaya untuk menemukan titik temu antara apa yang dikuasai Wrtn (UX B2C, eksekusi produk cepat, edukasi/onboarding) dengan apa yang dibutuhkan pasar (AX, otomatisasi alur kerja, pengurangan biaya). Meskipun bukan jawaban sempurna, setidaknya ini bisa membantu Wrtn keluar dari dikotomi ‘LLM mandiri vs portal’ dan mempersempit medan tempur mereka.

Apa yang harus dibuktikan Wrtn melalui AX

Pada akhirnya, kisah Wrtn bermuara pada pertanyaan: “Dapatkah startup AI yang tidak bisa membuat model dasar sendiri bertahan dalam jangka panjang?” Wrtn telah menjadi salah satu aplikasi AI paling populer di Korea dengan menempatkan UX dan orkestrasi di atas LLM eksternal, namun strategi gratis dan biaya model serta pemasaran yang tinggi telah berbalik menjadi kerugian sebesar 20 miliar won. AI gaya hidup dan AX adalah dua pilar untuk membalikkan struktur ini dan merupakan jawaban berbeda atas pertanyaan, “Di mana kita akan menciptakan keuntungan yang sulit digantikan?”

Jika demikian, satu hal yang harus dibuktikan Wrtn melalui AX mungkin mendekati kalimat ini: Tanpa memiliki LLM sendiri, dapatkah mereka menjadi ‘mitra AI pertama yang mengubah cara kerja’ bagi banyak organisasi di Korea? Tergantung pada jawaban yang mereka berikan, akan ditentukan apakah Wrtn akan diingat sebagai ‘sekadar aplikasi AI gratis yang menyenangkan’ atau sebagai ‘platform AX khas Korea’.