Menambahkan AI ke K-Bio
Pemerintah dukung GPU, asosiasi bangun ekosistem pengembangan obat baru

[비즈한국] Gelombang AI (Artificial Intelligence) sedang menyapu seluruh sektor industri. Tidak hanya dalam kehidupan sehari-hari, penerapan AI telah menjadi kebutuhan, bukan sekadar pilihan, di hampir semua lini manajemen perusahaan. Industri farmasi dan bioteknologi tidak terkecuali. Dengan pemerintah yang menyatakan akan membina industri 'ABCD (AI, Bio, Culture, Defence)' sebagai poros pertumbuhan nasional generasi mendatang, konvergensi antara AI dan bio bukan lagi cerita masa depan yang jauh. Artikel ini akan membahas perubahan apa saja yang dibawa AI mulai dari penelitian dan pengembangan (R&D), uji klinis, hingga produksi di industri farmasi dan bioteknologi, serta apa saja tugas untuk mendukungnya secara kelembagaan.

Dalam konvergensi AI dan bio, peran asosiasi yang merangkul negara dan masing-masing perusahaan menjadi semakin penting. Hal ini dikarenakan dukungan struktural dan regulasi sangat krusial bagi perusahaan untuk merespons perubahan ini secara penuh. 'Undang-Undang Dasar tentang Pengembangan Kecerdasan Buatan dan Pembangunan Dasar Kepercayaan (UU Dasar AI)' yang dijadwalkan berlaku pada 22 Januari tahun depan diharapkan dapat berfungsi sebagai regulasi dan panduan komersialisasi bagi seluruh industri, termasuk farmasi dan bioteknologi. UU Dasar AI ini merupakan undang-undang komprehensif terkait AI kedua di dunia setelah UU AI Uni Eropa (EU) yang diberlakukan Mei tahun lalu.

Berbeda dengan UU AI Uni Eropa yang berfokus pada regulasi AI untuk melindungi hak asasi manusia, UU Dasar AI domestik lebih menekankan pada pengembangan industri terkait AI dengan meminimalkan regulasi. Meskipun tidak membahas sektor obat-obatan, alat kesehatan diklasifikasikan sebagai 'AI berdampak tinggi' yang berpotensi memiliki pengaruh besar atau menimbulkan risiko terhadap keselamatan jiwa, fisik, dan hak asasi manusia. Pelaku bisnis alat kesehatan AI diwajibkan untuk melaksanakan langkah-langkah dalam memastikan keamanan dan reliabilitas, serta harus memberi tahu pasien atau tenaga medis sebelumnya bahwa mereka menggunakan AI. Namun, tidak seperti di Eropa, tidak ada ketentuan hukuman jika melanggar regulasi, sehingga dinilai lebih mengutamakan promosi industri dan mencegah hambatan pertumbuhan.

Rencana pemerintah dalam membina kapasitas AI diprediksi akan semakin kuat seiring dengan momentum KTT APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) Gyeongju 2025. Muncul ekspektasi bahwa ini akan menjadi masa keemasan untuk mempercepat adopsi dan penggunaan AI dalam industri farmasi dan bioteknologi. Hal ini dikarenakan CEO NVIDIA, Jensen Huang, yang berkunjung ke Korea untuk menghadiri APEC CEO Summit, telah menjanjikan pasokan 260.000 unit GPU (Graphics Processing Unit) Blackwell GB200 yang canggih. GPU adalah chipset penting untuk model AI, dan Blackwell secara khusus dinilai sebagai superchip generasi berikutnya yang sedang mengalami kelangkaan global sehingga sulit untuk didapatkan. Dalam situasi ini, Samsung Electronics005930, SK035420, dan Hyundai Motor005380 masing-masing akan mendapatkan 50.000 unit, NAVER035420 Cloud akan mendapatkan 60.000 unit, dan pemerintah mengamankan 50.000 unit. Pemerintah akan mendukung 512 unit Blackwell senilai 27,6 miliar won kepada dua konsorsium yang mengembangkan model AI khusus ilmu kedokteran dan bioteknologi, sebagai langkah meningkatkan daya saing AI di bidang kesehatan farmasi dan bio. Kementerian Sains dan TIK pada tanggal 31 bulan lalu telah menunjuk konsorsium yang dipimpin oleh Lunit328130 dan konsorsium berbasis KAIST sebagai tim pelaksana proyek 'Model Yayasan (Foundation Model) Khusus AI'.

Konsorsium Lunit bertujuan untuk mengembangkan 'Model Yayasan Khusus Ilmu Kedokteran Multi-skala untuk Inovasi Ilmu Kedokteran Seluruh Siklus dari Molekul hingga Populasi'. Sebanyak 7 perusahaan termasuk Kakao Healthcare, SK Biopharmaceuticals, AigenSciences, Trillion Labs, D-Circle, Rebellions, dan Standigm; 6 laboratorium universitas termasuk KAIST dan Seoul National University; serta 9 institusi medis seperti RS National Health Insurance Service Ilsan turut berpartisipasi. Konsorsium KAIST bertujuan mengembangkan 'Model Yayasan Bio Generasi Berikutnya K-Fold' yang menggunakan AI untuk memprediksi secara presisi struktur molekul inti fenomena kehidupan seperti protein, asam nukleat, dan ligan. Konsorsium ini dibentuk oleh 3 perusahaan termasuk Merck, HITS, Atolab, serta 5 lembaga termasuk Asosiasi Farmasi dan Bioteknologi serta Asosiasi Bio.

Asosiasi Farmasi dan Bioteknologi, sebagai organisasi swasta yang beranggotakan perusahaan-perusahaan di sektor ini, bertekad untuk mewujudkan visi menjadi 5 besar kekuatan farmasi dan bioteknologi global dengan mencurahkan seluruh tenaga dalam meningkatkan daya saing pengembangan obat baru berbasis AI, selain berpartisipasi dalam konsorsium. Pada tanggal 5, Asosiasi Farmasi dan Bioteknologi terpilih sebagai lembaga utama pengelola 'Proyek Pengembangan Model Pra-klinis dan Klinis Pengembangan Obat K-AI' yang diprakarsai oleh Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan. Asosiasi akan menerima dukungan sekitar 37,1 miliar won selama 4 tahun 3 bulan ke depan. Melalui proyek ini, tujuannya adalah membangun dan mengembangkan platform desain dan dukungan uji klinis obat berbasis AI, serta menciptakan ekosistem pengembangan obat AI seluruh siklus dengan menghubungkan tahap pra-klinis dan klinis.

Di gedung masa depan yang dibangun untuk merayakan hari jadi ke-80 Asosiasi Farmasi dan Bioteknologi tahun ini, berbagai fasilitas sedang dibangun untuk mengoperasikan 'AI New Drug Development SDL (Self-Driving Lab)' mulai bulan depan. SDL pengembangan obat AI ini berfungsi di mana AI bertindak sebagai 'otak' dan robotika sebagai 'tangan dan kaki', memungkinkan penelitian, eksperimen, dan verifikasi kandidat obat baru dilakukan secara mandiri selama 24 jam tanpa intervensi manusia. AI New Drug Development Research Institute di bawah naungan Asosiasi Farmasi dan Bioteknologi berperan sebagai pusat kendali SDL. Pada tanggal 7 mendatang, asosiasi juga mengundang Profesor Jason Hein dari University of British Columbia (UBC), Kanada, untuk memberikan edukasi mengenai tren otomatisasi eksperimen AI tingkat global, seperti tantangan dalam R&D farmasi, kebutuhan akan SDL, dan studi kasus penerapan terkini.

AI New Drug Development Research Institute menggunakan AI untuk menemukan target obat baru atau mendesain kandidat obat, serta membina talenta konvergensi pengembangan obat berbasis AI. Pyo Joon-hee, Direktur AI New Drug Development Research Institute, mengatakan, "Kami berencana untuk secara proaktif memperkenalkan teknologi dengan permintaan tinggi di masa depan dalam bidang AI, serta terus menyediakan ruang bagi para pakar global untuk meneliti dan memanfaatkan teknologi bersama serta membentuk jaringan. Kami juga berniat menyampaikan kebutuhan kebijakan AI di lapangan kepada pemerintah."