[비즈한국] SK Biopharmaceuticals akan memperluas peran kecerdasan buatan (AI) dalam proses penelitian dan pengembangan (R&D) obat baru, dari sekadar alat bantu pertimbangan peneliti menjadi subjek yang benar-benar melakukan penelitian. Rencananya adalah membangun sistem di mana agen AI dapat menjalankan sebagian dari proses penelitian guna meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengembangan obat baru.
SK Biopharmaceuticals berencana untuk mengimplementasikan ‘Virtual Lab’ (Laboratorium Virtual), tempat agen AI melakukan penelitian obat baru pada tingkat tertentu pada tahun 2028. Hal ini merupakan perwujudan dari peta jalan bertahap yang diungkapkan pada acara Bio USA bulan Juni lalu, yang berlanjut dari ‘Agen AI’ pada tahun 2026–2027 menuju ‘Virtual Lab’ setelah tahun 2028.
Seorang pejabat SK Biopharmaceuticals mengatakan, “Ini bukan berarti kami baru mulai membangunnya di tahun 2028, melainkan kami bertujuan untuk membangunnya secara bertahap berdasarkan infrastruktur AI dan kemampuan penelitian yang telah kami miliki saat ini, guna mencapai tingkat implementasi Virtual Lab tertentu pada tahun 2028.”
Dari penelitian menggunakan model AI menjadi penelitian yang dilakukan oleh AI
Inti dari Virtual Lab terletak pada perluasan subjek yang memanfaatkan model AI, dari peneliti menjadi agen AI.
Saat ini, peneliti menggunakan alat AI seperti model prediksi in silico (pemodelan virtual menggunakan komputer) secara langsung. Namun ke depannya, agen AI akan menggunakan model yang diperlukan untuk melaksanakan tugas penelitian dan memberikan proposal hasil. Peneliti nantinya akan menggunakan dasar tersebut untuk menyusun strategi penelitian dan mengambil keputusan utama.
Sistem penelitian 24 jam, di mana agen AI terus melakukan penelitian tanpa memandang jam kerja manusia, juga menjadi targetnya. Namun, ini tidak berarti bahwa ‘AI Fisik’, di mana robot benar-benar melakukan sintesis atau eksperimen di laboratorium, akan diimplementasikan pada tahun 2028.
Pejabat SK Biopharmaceuticals menjelaskan, “Sulit untuk mengimplementasikan AI Fisik pada tahun 2028. Fokus kami saat ini adalah menciptakan lingkungan di mana kita dapat meneliti tanpa batasan waktu dengan menerapkan alat penelitian AI pada tugas-tugas terkait penemuan dan sintesis kandidat obat yang sebelumnya dilakukan oleh manusia.”
Pembangunan infrastruktur Virtual Lab juga telah dimulai secara serius. Pada bulan September lalu, perusahaan menandatangani kontrak untuk pengadaan sumber daya komputasi dengan skala 128 unit GPU B200 NVIDIA. SK Biopharmaceuticals berencana menggunakan akselerator AI berbasis Blackwell B200 untuk mengembangkan model fondasi khusus bio-kesehatan dan model optimasi mandiri, serta melakukan transformasi AI (TR-AX) dalam penelitian translasional. Pejabat SK Biopharmaceuticals menyatakan, “Pengadaan GPU ini memang merupakan bagian dari proses pembangunan Virtual Lab.”
Melampaui penemuan kandidat hingga pra-klinis… Menghubungkan tahap penelitian
Peran agen AI tidak berhenti pada penemuan kandidat obat. SK Biopharmaceuticals berencana memperluas cakupan penggunaan AI hingga tahap pengembangan setelah fase penemuan awal.
Pejabat SK Biopharmaceuticals mengatakan, “Jika Virtual Lab sebelumnya berfokus pada tahap penemuan, perbedaannya kini terletak pada implementasi seluruh proses pra-klinis oleh agen, mulai dari optimalisasi kandidat, studi pra-klinis, hingga tahap penerapan hasil berbasis eksperimen hewan ke manusia agar dapat bekerja secara otonom.”
Kuncinya adalah tidak hanya menggunakan AI secara terpisah di setiap tahapan, tetapi juga menghubungkan proses penelitian tersebut. Dengan menghubungkan Virtual Lab dan sistem penelitian translasional melalui Large Language Model (LLM), pengaruh dari keputusan penelitian sebelumnya terhadap tahap pra-klinis dan klinis di masa depan juga akan dipertimbangkan. Pada akhirnya, perusahaan menargetkan sistem penelitian yang mempertimbangkan segala sesuatu mulai dari tahap pengembangan kandidat hingga kemungkinan keberhasilan klinis di masa depan.
Namun, ini bukan berarti eksperimen hewan akan langsung digantikan oleh AI. Rencananya adalah tetap melakukan pengujian yang diperlukan, namun dengan menyaring kandidat obat yang berpotensi tinggi melalui AI, jumlah eksperimen dapat dikurangi dan cakupan penggantian akan diperluas secara bertahap.
Waktu penemuan terpangkas 60%… Memperluas AI ke kandidat perolehan dan RPT
Beberapa teknologi AI sudah diterapkan dalam penelitian nyata. Menurut SK Biopharmaceuticals, penelitian penemuan pengikat ROR1 yang dilakukan bersama SK Telecom telah memangkas waktu penelitian lebih dari 60% dibandingkan metode konvensional.
Meskipun efek pengurangan jumlah eksperimen dan biaya tidak diungkapkan, dijelaskan bahwa sulit untuk menghitung secara seragam sejauh mana pengurangan waktu penelitian berkontribusi pada penurunan jumlah eksperimen atau biaya karena kondisi setiap penelitian berbeda-beda.
Cakupan penggunaan AI juga akan diperluas melampaui pengembangan obat baru internal hingga perolehan kandidat obat dari pihak luar. Dalam proses peninjauan lisensi masuk, perusahaan berencana untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menganalisis data terkait kandidat obat dan target, serta meningkatkan efisiensi penilaian aset kandidat yang akan diperoleh.
AI juga akan diterapkan pada modalitas baru. Secara khusus, RPT (Radiofarmaka) sedang didorong pengembangannya berbasis AI, sementara untuk TPD (Targeted Protein Degrader) dan lainnya, perusahaan sedang meninjau kemungkinan pemanfaatan AI dalam proses penemuan, desain, dan evaluasi kandidat obat.
Gerakan perluasan AI dan sinergi pengembangan obat dengan SK Group
Pembangunan Virtual Lab oleh SK Biopharmaceuticals sejalan dengan tren SK Group yang menyebarkan teknologi AI ke seluruh area bisnis afiliasinya.
SK Telecom, yang menyusun ulang organisasi bisnisnya dengan telekomunikasi dan AI sebagai dua pilar utama, terus memperluas pusat data AI, model AI internal, serta layanan AI B2B dan B2C. Tahun ini, perusahaan mempercepat investasi infrastruktur AI dengan mendirikan SK Hyper, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam pengembangan bisnis pusat data AI, dan memutuskan untuk menyuntikkan modal sebesar 750 miliar won hingga tahun 2030.
SK Networks, yang memposisikan dirinya sebagai perusahaan induk bisnis berbasis AI, juga sedang mendorong investasi pada perusahaan AI dan transformasi AI untuk bisnis yang sudah ada.
Titik temu dengan industri farmasi dan bio juga telah terbentuk. Sumber daya komputasi skala 128 unit GPU NVIDIA B200 yang diadopsi oleh SK Biopharmaceuticals juga menggunakan pusat data kluster ‘Haein’ yang dibangun oleh SK Telecom melalui metode langganan cloud. Ini adalah contoh di mana infrastruktur AI milik SK Telecom dihubungkan sebagai basis penelitian pengembangan obat baru bagi SK Biopharmaceuticals. Phoenix Lab, startup AI asal Silicon Valley yang didirikan melalui kerja sama dengan SK Networks, sedang mengembangkan ‘Chiron’, sistem operasi AI untuk program obat baru yang menyasar pasar farmasi dan bio.
CEO SK Biopharmaceuticals, Lee Dong-hoon, juga menyebutkan pemanfaatan kemampuan AI dalam grup sebagai salah satu keunggulan pada acara Bio USA lalu. Lee menjelaskan saat itu, “AI adalah salah satu agenda terpenting bagi SK Group. Kami bisa mendapatkan bantuan dari kemampuan terkait AI di dalam grup seperti SK Telecom dan SK Hynix.”