[비즈한국] Di tengah upaya pemerintah untuk mempercepat diskusi mengenai pengembangan 'AI Fisik' sebagai industri strategis nasional generasi berikutnya, muncul analisis bahwa 5 tahun ke depan akan menjadi waktu emas yang menentukan dominasi global. Diperlukan upaya total untuk membangun ekosistem industri yang tidak hanya bersaing dalam performa model AI, tetapi juga menghubungkan data di lapangan manufaktur, robotika, hingga semikonduktor AI.
Diperlukan Kapabilitas ‘Full-Stack’ yang Meliputi Model, Data, dan Manufaktur
Bae Choong-sik, Presiden baru Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), dalam seminar ‘Transformasi Besar Ekosistem Industri Korea Selatan yang Dibuka melalui Kemandirian Teknologi K-Physical AI’ yang digelar di Gedung Parlemen, Yeouido, Seoul, pada tanggal 25 sore, mengatakan, “5 tahun ke depan sangatlah penting. Ini adalah waktu yang secara harfiah belum bertuan, di mana realitas belum sepenuhnya terwujud dan peningkatan produktivitas belum terlihat secara signifikan.”
AI Fisik merujuk pada teknologi di mana AI tidak hanya berdiam di ruang virtual layar, tetapi mampu mengenali dan menilai dunia nyata melalui robot, kendaraan otonom, peralatan produksi, dan kemudian bertindak secara langsung. Struktur ini membentuk siklus yang saling terhubung: 'kognisi' untuk merasakan situasi sekitar, 'penilaian/perencanaan' untuk menentukan cara bertindak, perangkat keras robot dan teknologi kontrol untuk mewujudkan gerakan nyata, serta pembelajaran data untuk meningkatkan kecanggihan sistem.
Presiden Bae memprediksi, “Pekerjaan mesin yang dulunya dilakukan dengan perintah sederhana kini harus mampu merespons situasi yang tidak terduga, tidak terstruktur, dan sulit diprediksi. Hegemoni teknologi sudah memasuki era 'pemenang mengambil semua', dan di era AI, fenomena ini bisa menjadi jauh lebih ekstrem.”
Pandangan yang muncul adalah bahwa agar Korea dapat mengamankan keunggulan di bidang AI Fisik, diperlukan kapabilitas 'full-stack' yang tidak hanya mencakup model AI, tetapi juga industri manufaktur, alat simulasi, dan data. Presiden Bae berpendapat, “Kita harus memiliki model, harus memiliki industri manufaktur, serta alat simulasi dan data. Saat ini, hanya sebagian perusahaan big tech yang memiliki kapabilitas tersebut, namun Korea harus memanfaatkan kekuatannya sebagai negara manufaktur untuk merebut posisi nomor satu di bidang AI Fisik.”
Ia juga menyoroti perlunya peralihan metode regulasi sebagai tantangan. Presiden Bae menjelaskan, “Dalam kondisi regulasi positif, tidak ada cara untuk menyelesaikannya. Solusinya adalah dengan menyelesaikan masalah melalui regulasi sandbox terlebih dahulu, dan dalam jangka panjang, menciptakan regulasi negatif.”
Dari World Model hingga Robot… Tantangan Implementasi ‘AI Lapangan’
Fakta bahwa struktur teknologi AI Fisik masih berada pada tahap awal merupakan peluang sekaligus tantangan bagi perusahaan domestik. Jika Large Language Model (LLM) memiliki 'hukum penskalaan' di mana performa meningkat seiring dengan bertambahnya skala model, data, dan sumber daya komputasi, maka AI Fisik tidak bisa menggunakan metode yang sama karena kompleksitas dunia nyata. Terdapat kekurangan data untuk pembelajaran robot di lingkungan nyata, dan struktur model yang optimal pun belum mapan.
Choi Hong-seop, Kepala Teknologi (CTO) Maum AI, mengajukan ‘World Action Model (WAM)’ sebagai solusi teknologi untuk mengatasi hal ini. World Action Model adalah model AI yang tidak hanya berhenti pada pengenalan situasi saat ini, tetapi juga memprediksi perubahan yang akan terjadi dan menghasilkan tindakan yang diperlukan. Choi mengatakan, “Bahkan World Model yang dikembangkan oleh big tech global masih memiliki banyak kekurangan, seperti gerakan yang tidak akurat. Saya menilai bahwa World Model justru merupakan bidang yang layak kita masuki saat ini.”
Secara khusus, Choi menjelaskan bahwa berbeda dengan data kehidupan sehari-hari, data lapangan manufaktur dapat diperoleh dengan lebih cepat dengan memanfaatkan basis industri domestik. “Korea lebih mampu mengumpulkan data lapangan manufaktur,” ujar Choi. “Melalui proyek dukungan pemerintah ini, kami berencana mengembangkan World Action Model yang dapat membayangkan kejadian di masa depan hingga menghasilkan tindakan.”
Untuk menerapkan model ini di lapangan industri nyata, dibutuhkan pula semikonduktor yang menangani komputasi AI serta teknologi robotika untuk menggerakkannya. Jung Young-bum, Direktur FuriosaAI, menyampaikan, “Kami berencana menjalankan World Model di server NPU kami sendiri untuk memverifikasi performa di tingkat server, dan ke depannya akan memasok semikonduktor AI tipe edge yang dibutuhkan untuk lapangan manufaktur dan robot.” NPU adalah semikonduktor khusus untuk komputasi AI dan dianggap sebagai komponen kunci dalam menjalankan AI di perangkat dengan keterbatasan daya dan panas seperti robot.
Park Jong-hoon, CEO Neuromeka, menunjukkan bahwa dengan persaingan model AI saja, sulit untuk mencapai tingkat akurasi kerja yang dibutuhkan di lapangan industri. Park menekankan, “Presisi robot yang mengimplementasikan AI Fisik juga berperan dalam mengurangi jumlah data pembelajaran yang diperlukan. Kita harus meningkatkan kecanggihan tidak hanya pada model AI, tetapi juga pada perangkat keras robot dan teknologi kontrol yang mewujudkan gerakan nyata tersebut.”
Pemerintah juga berencana untuk mendukung perolehan data dan penelitian serta pengembangan (R&D) skala besar. Song Chang-jong, Kepala Tim Inovasi Device AX di Kementerian Sains dan TIK, mengatakan, “Perusahaan big tech mengakumulasi pengalaman kegagalan melalui berbagai eksperimen berbekal kekuatan modal, namun tidak mudah bagi perusahaan domestik untuk menanggungnya sendiri. Kami akan bergerak menuju sistem R&D yang mendistribusikan risiko kegagalan dan mendukung berbagai eksperimen di tingkat ekosistem.”
Pemerintah berencana membangun sistem perolehan dan pengelolaan data lintas kementerian, serta melengkapi data kegagalan dan proses pemulihan yang sulit diperoleh di lapangan nyata dengan data sintetik menggunakan World Model. Song menambahkan, “Mulai tahun depan, kami berencana mendukung sebanyak mungkin eksperimen melalui dukungan R&D skala besar.”
Park Tae-wan, Direktur Kebijakan Industri Informasi dan Komunikasi di Kementerian Sains dan TIK, berpesan, “AI Fisik akan menyebar ke berbagai bidang, tidak hanya manufaktur, tetapi juga perawatan, pertanian, dan pertahanan. Mengingat berbagai kementerian seperti Kementerian Strategi dan Keuangan, Kementerian Perdagangan, Industri dan Energi, serta Kementerian UKM dan Startup sedang memasukkan kebijakan terkait AI Fisik tahun ini, kami berharap ini menjadi kesempatan untuk meningkatkan kapabilitas masing-masing perusahaan.”