[비즈한국] “Hingga 500 juta won untuk satu startup.”
Itulah skala dukungan yang ditawarkan Google kepada startup tahap awal. Mereka tidak memberikan uang tunai. Sebaliknya, mereka memberikan kredit yang dapat digunakan untuk mengakses model AI dan layanan terkait Google seperti Gemini dan Gemma. Cara ini dilakukan agar startup yang belum memiliki pendapatan atau modal yang cukup dapat mengurangi beban biaya penggunaan model AI dan fokus pada pengembangan produk.
Perusahaan AI global kini tengah berupaya menarik pelanggan dengan menawarkan kredit dan dukungan teknis bernilai ratusan juta won kepada startup. Mereka ingin mengamankan perusahaan dengan potensi pertumbuhan tinggi sejak dini, karena semakin dalam sebuah startup mengembangkan produk berdasarkan model AI tertentu, semakin sulit bagi mereka untuk beralih ke ekosistem lain di kemudian hari.
Google, OpenAI, Anthropic… Big Tech Berlomba-lomba Memberikan Kredit
Google menyediakan kredit hingga 350.000 dolar AS (sekitar 500 juta won) bagi startup yang memanfaatkan model AI generatif mereka. Targetnya adalah startup AI tahap awal yang didirikan dalam 5 tahun terakhir, yang telah menerima pendanaan pra-awal (pre-seed) atau awal (seed), atau telah menarik pendanaan Seri A dalam 12 bulan terakhir. Perusahaan yang menggunakan teknologi AI Google seperti Gemini untuk produk atau layanan utama mereka dapat mengajukan permohonan setelah melalui proses seleksi.
Skala dukungan untuk startup AI jauh lebih besar daripada startup pada umumnya. Google memberikan kredit hingga 200.000 dolar AS (sekitar 300 juta won) selama 2 tahun kepada startup awal biasa, namun bagi perusahaan yang menjadikan AI sebagai bisnis inti, mereka memberikan tambahan dukungan hingga total 350.000 dolar AS.
OpenAI membangun jaringan kemitraan dengan perusahaan modal ventura (VC) untuk memberikan kredit kepada startup yang menerima pendanaan dari mereka. Microsoft juga menawarkan kredit senilai 150.000 dolar AS (sekitar 200 juta won) untuk penggunaan model GPT OpenAI kepada perusahaan yang berpartisipasi dalam program ‘Microsoft for Startups’.
Anthropic juga mengoperasikan program khusus bernama ‘Claude for Startups’. Startup tahap awal yang berpartisipasi dalam program ini bisa mendapatkan kredit gratis API Claude. Setelah masa dukungan berakhir, mereka akan beralih ke paket langganan reguler tanpa memerlukan proses migrasi tambahan.
Dukungan biaya penggunaan AI semacam ini juga menyebar ke ekosistem startup di Korea. Korea Startup Forum, bekerja sama dengan Anthropic sejak Maret lalu, telah meluncurkan ‘Program Dukungan Kredit Claude’ bagi para anggotanya. Perusahaan yang terpilih akan mendapatkan kredit API Claude senilai 10.000 dolar AS (sekitar 14 juta won) per perusahaan.
Bagi startup, ini berarti mereka dapat menghemat biaya pengembangan AI untuk jangka waktu yang cukup lama tanpa harus mencari pendanaan eksternal. Khususnya, bagi perusahaan yang menjadikan AI generatif sebagai layanan inti, biaya API menjadi pengeluaran operasional utama karena jumlah pemanggilan model dan penggunaan token meningkat seiring bertambahnya pengguna. Kredit gratis ini berfungsi sebagai modal pengembangan yang meringankan beban biaya saat startup sedang dalam fase mendapatkan pengguna awal dan memvalidasi kelayakan bisnis mereka.
Mengamankan Pelanggan Korporat Masa Depan
Lantas, mengapa perusahaan besar AI rela memberikan kredit senilai ratusan juta won? Latar belakangnya adalah strategi untuk mengamankan pelanggan korporat di masa depan. Ketika sebuah startup mengembangkan layanan menggunakan API dari model AI tertentu, mereka merancang struktur prompt, cara pemrosesan data, hingga koneksi aplikasi yang disesuaikan dengan model tersebut. Semakin besar skala layanan dan jumlah pengguna, semakin tinggi biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk bermigrasi ke model lain.
Tujuannya adalah untuk menurunkan hambatan biaya dengan kredit gratis di awal guna menarik pengembang, dan secara alami mengubah mereka menjadi pelanggan korporat berbayar seiring pertumbuhan startup tersebut. Ini yang disebut dengan ‘efek penguncian’ (Lock-in effect). Mereka lebih mementingkan penguasaan permintaan penggunaan model AI di masa depan daripada keuntungan instan dari satu perusahaan rintisan. Metode dukungan berupa kredit juga menguntungkan perusahaan AI itu sendiri. Berbeda dengan memberikan uang tunai langsung, kredit tersebut sebagian besar hanya bisa digunakan di dalam model dan platform AI mereka sendiri.
Fenomena ‘Token Maxing’ yang baru-baru ini muncul di industri AI juga menunjukkan tren tersebut. Token Maxing berarti memaksimalkan perolehan token AI yang dapat digunakan, lalu menghabiskannya secara aktif dalam proses kerja dan pengembangan produk. Bagi perusahaan, semakin cepat startup meningkatkan penggunaan AI melalui kredit gratis, semakin besar pula kemungkinan mereka untuk beralih ke penggunaan berbayar di masa depan.
Pendanaan dan Pelanggan Tertuju pada AI… Dominasi yang Kian Memuncak
Persaingan memperebutkan pelanggan startup ini sejalan dengan fenomena konsentrasi investasi yang tertuju pada AI di pasar modal ventura global. Menurut KPMG, skala investasi VC global pada semester pertama tahun ini tercatat sebesar 560,4 miliar dolar AS (777 triliun won), yang merupakan level tertinggi dalam 5 tahun terakhir. Pada kuartal kedua saja, sebanyak 227,4 miliar dolar AS (315 triliun won) telah diinvestasikan, dengan sebagian besar investasi berskala besar berpusat pada perusahaan AI.
Perusahaan AI asal AS, Anthropic, mencatatkan diri sebagai penerima investasi terbesar pada kuartal kedua dengan perolehan 65 miliar dolar AS (90 triliun won). Startup AI asal AS, Project Prometheus, mengumpulkan 12 miliar dolar AS (16,6 triliun won), sementara perusahaan model bahasa besar (LLM) asal Tiongkok, DeepSeek, mengumpulkan 7,4 miliar dolar AS (10 triliun won). Nilai dari 10 transaksi teratas investasi VC global pada kuartal kedua saja mencapai 105 miliar dolar AS (145 triliun won).
Seiring dengan besarnya modal yang mengalir ke potensi pertumbuhan perusahaan AI, persaingan untuk mendapatkan pelanggan pun semakin intens. Persaingan industri kini telah berkembang melampaui performa model, menuju upaya menarik perusahaan klien ke dalam ekosistem mereka sejak tahap pengembangan awal. Inilah alasan mengapa terjadi ‘perang uang’ di mana perusahaan rela menanggung biaya pengembangan hingga ratusan juta won demi mengamankan permintaan penggunaan AI di masa depan.