[비즈한국] Seberapa cepat vaksin dan obat untuk penyakit menular baru dapat diperoleh kini menjadi tantangan utama dalam penelitian dan pengembangan (R&D) penyakit menular nasional. Pemerintah baru saja merilis Rancangan Strategi Pengembangan Teknologi Respons Krisis Penyakit Menular Nasional ke-4, yang mencakup upaya mempercepat komersialisasi hasil penelitian dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI). Rencananya adalah mengumpulkan kandidat vaksin dan data penelitian selama masa tenang, serta menghubungkan desain AI dengan validasi eksperimental untuk memangkas waktu pengembangan saat krisis terjadi.
Rancangan strategi ke-4, yang diperkenalkan perdana pada Forum Penelitian Penyakit Menular ke-13 yang diadakan di JW Marriott Dongdaemun Square Seoul pada tanggal 10, merupakan rencana jangka menengah (2027–2031) yang menetapkan arah R&D penyakit menular nasional ke depan. Dalam forum tersebut, pendapat para ahli mengenai rancangan strategi dikumpulkan, dan status pengembangan vaksin penyakit prioritas serta rencana pembangunan mesin pengembangan vaksin berbasis AI ala Korea, ‘K-AI PPX’, juga turut dipaparkan.
Saat menjawab pertanyaan dari Bizhankook mengenai perbedaan utama strategi ini dengan strategi sebelumnya, Jung Young-ki, Penjabat Kepala Institut Nasional untuk Penelitian Penyakit Menular, menjawab, “Perbedaannya adalah membangun sistem R&D penyakit menular yang memanfaatkan AI untuk mempercepat komersialisasi.”
Mendesain Antigen dengan AI dan Memvalidasinya lewat Eksperimen… Menghubungkan Proses Pengembangan Vaksin
Sebagai proyek untuk mewujudkan arah ini, pembangunan mesin pengembangan vaksin berbasis AI ala Korea, ‘K-AI PPX’, akan didorong. PPX merupakan singkatan dari ‘Pandemic Preparedness Engine for Disease X’, yang merujuk pada sistem pengembangan untuk bersiap menghadapi penyakit menular yang belum diketahui. Visi jangka panjangnya adalah membangun platform terintegrasi berbasis AI yang menghubungkan data dan tahapan penelitian yang terdistribusi di berbagai lembaga dan negara, mulai dari pemantauan penyakit dan penemuan patogen, hingga pengembangan praklinis/klinis dan persetujuan regulasi.
Titik awalnya adalah menghubungkan desain antigen berbasis AI dengan validasi eksperimental. Dalam proyek percontohan yang akan dijalankan pada 2027–2029, virus dan target akan diidentifikasi, antigen akan didesain dengan AI, lalu potensinya akan dievaluasi melalui simulasi komputer dan eksperimen in vitro. Hasil validasi kemudian dimasukkan kembali ke dalam proses pembelajaran AI dan redesain antigen. Melalui proses berulang ini, diharapkan akurasi dan efisiensi pengembangan kandidat material dapat ditingkatkan.
Lee Yu-kyung, Kepala Divisi R&D Vaksin di Institut Nasional Kesehatan (NIH), menjelaskan bahwa pihaknya sedang bekerja sama dengan CEPI (Coalition for Epidemic Preparedness Innovations) untuk mendorong proyek percontohan AI selama 3 tahun yang mencakup analisis/penemuan virus, desain antigen, validasi awal, dan redesain. Tujuannya adalah menyematkan agen AI yang telah disempurnakan ke dalam mesin pengembangan vaksin ala Korea dan platform respons pandemi global milik CEPI.
Lee mengatakan, “Jika agen AI disematkan ke dalam platform domestik dan internasional, kita akan dapat saling memanfaatkan sumber daya dan data yang kaya dari platform respons pandemi global, sehingga kapasitas respons cepat akan meningkat secara dramatis.”
Cakupan pembangunan akan diperluas secara bertahap. Pada tahap awal, fokus akan diberikan pada sistem penemuan, desain, dan validasi antigen, kemudian fungsinya akan diperluas ke pemantauan virus, prediksi uji klinis, pengembangan formulasi vaksin, dan integrasi regulasi. Kuncinya bukan sekadar menerapkan AI pada penelitian individu, melainkan memastikan seluruh proses pengembangan vaksin saling terhubung secara organik.
Pusat Pendukung Pengembangan Vaksin Publik akan memimpin pembangunan ini dengan dukungan gugus tugas internal dan konsorsium penelitian eksternal. Lee menjelaskan bahwa Seoul National University, International Vaccine Institute (IVI), Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), BioX, dan lainnya ikut berpartisipasi dan bekerja sama erat. Pihaknya berencana memanfaatkan pustaka vaksin, data penelitian, dan sumber daya komputasi berkinerja tinggi untuk mendukung desain AI dan validasi di laboratorium.
Prosedur untuk kerja sama internasional juga sedang berjalan. Pada bulan Juli lalu, Institut Nasional Kesehatan telah mengadakan lokakarya dengan CEPI untuk mendiskusikan strategi pembangunan PPX ala Korea dan rencana kerja sama. Pada bulan Desember mendatang, proposal rencana tindak lanjut untuk kerja sama PPX dengan CEPI akan diajukan, dan penelitian terkait dijadwalkan akan didorong sebagai proyek baru pada tahun 2027 di bawah Proyek Dukungan Pengembangan Vaksin Strategis Nasional.
Mengubah Penelitian AI yang Ada Menjadi Komersialisasi Cepat… Kerja Sama Antar Lembaga adalah Kuncinya
Pemanfaatan AI dan arah pengembangan cepat bukanlah hal yang baru muncul di strategi ke-4. Rencana pelaksanaan tahun 2025 dari strategi ke-3 juga memuat pengembangan obat yang mengintegrasikan teknologi digital seperti AI serta kerja sama lintas kementerian untuk mempercepat pengembangan vaksin dan obat. Tugas ke depan adalah menghubungkan teknologi dan data yang telah terkumpul dalam penelitian individu untuk benar-benar meningkatkan kecepatan pengembangan.
Pencapaian dan batasan yang ada saat ini bertemu di titik ini. Evaluasi tengah periode strategi ke-3, meskipun menunjukkan keberhasilan dalam persetujuan vaksin COVID-19 dalam negeri dan pembangunan infrastruktur penelitian, mencatat bahwa hasil yang mengarah pada komersialisasi cenderung terkonsentrasi pada vaksin, obat, dan peralatan pencegahan COVID-19. Sistem untuk menghubungkan hasil penelitian antar kementerian ke pengembangan lanjutan serta dukungan untuk komersialisasi swasta juga disebut sebagai tugas yang perlu dilengkapi.
Kim Nam-joong, profesor di Departemen Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran Seoul National University, yang menjabat sebagai ketua panel diskusi, menilai, “Selama ini, pengembangan vaksin di Korea memiliki aspek yang terputus-putus dan kurang koneksi yang organik antar bidang penelitian. Strategi pengembangan teknologi respons krisis penyakit menular nasional ke-4 ini telah mengatasi batasan tersebut dan disusun dengan baik dalam struktur yang saling terhubung secara organik.”
Lebih lanjut, Kim menekankan, “Namun, menyusun rencana bukanlah akhir dari segalanya. Hal yang terpenting adalah memastikan agar hubungan organik ini dapat terwujud dengan lebih baik di lapangan di masa mendatang.”