[비즈한국] Semakin cepat AI generatif menyebar, semakin dalam kekhawatiran lembaga publik. Menyusul insiden kebocoran informasi pribadi dan ide bisnis dalam proyek kewirausahaan 'Startup untuk Semua' oleh Kementerian UKM dan Startup baru-baru ini, serta serangan siber canggih yang memanfaatkan AI di sektor publik dan swasta, tugas utama AI publik kini bergeser dari sekadar pemanfaatan menjadi soal kepercayaan. Di ajang ‘2026 Public AI Expo’ yang dibuka pada tanggal 23, pembahasan mengenai keamanan, tata kelola, dan sistem tanggung jawab menjadi sama pentingnya dengan inovasi teknologi AI itu sendiri.
Dalam pameran yang diselenggarakan oleh Kementerian Dalam Negeri dan Keselamatan (MOIS) serta National Information Society Agency (NIA) ini, layanan AI yang dapat diterapkan langsung pada tugas publik, beserta infrastruktur cloud dan sistem keamanan pendukungnya, menjadi sorotan utama.
Samsung SDS018260 memamerkan berbagai proyek publik utama seperti layanan pengawas ketenagakerjaan AI untuk Kementerian Tenaga Kerja, proyek implementasi administrasi kepabeanan AI untuk Layanan Bea Cukai, sistem konsultasi kepabeanan berbasis AI generatif, serta platform informasi keamanan publik berbasis data besar untuk Kepolisian. Secara khusus, mereka menampilkan proyek-proyek dalam infrastruktur AI pemerintah, termasuk G-Drive MOIS, pembangunan basis AI bersama pemerintah, dan proyek cloud kolaborasi publik-swasta.
Salah satu yang menarik perhatian adalah strategi infrastruktur AI. Samsung SDS memperkenalkan struktur operasional AI publik yang menghubungkan Pusat PPP Daegu, Pusat Data Dongtan, dan Pusat Komputasi AI Nasional Haenam. Mereka juga memamerkan GPUaaS (GPU as a Service) berbasis NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) yang diluncurkan Maret lalu, menekankan daya saing infrastruktur untuk menanggapi permintaan AI publik yang meningkat.
LG CNS menyusun pamerannya dengan fokus pada kasus pembangunan platform publik berbasis AI generatif. Salah satu contoh utamanya adalah proyek platform digital cerdas untuk Kantor Pendidikan Provinsi Gyeonggi yang dimenangkan tahun lalu. Dengan nilai sekitar 38 miliar won, proyek ini mengintegrasikan informasi dari situs web sekolah, sistem informasi sekolah, dan layanan pesan yang tersebar di 2.800 sekolah dasar, menengah, dan atas di provinsi tersebut untuk mendukung tugas para guru dan staf administrasi.
Perwakilan LG CNS menjelaskan, “Kami fokus untuk mengurangi beban kerja para guru yang meningkat akibat revisi kurikulum, terutama dalam pembuatan rencana penilaian. Kami menyediakan fungsi untuk mendukung tugas administratif berdasarkan data dan riwayat masa lalu.” Perusahaan menilai ini sebagai contoh utama penerapan AI generatif dalam bidang administrasi pendidikan.
Proyek 'Platform Data Luar Negeri dan Keamanan AI Cerdas' senilai sekitar 30 miliar won yang sedang dikembangkan bersama Kementerian Luar Negeri juga disoroti. Proyek ini menyediakan fungsi seperti penulisan draf dokumen luar negeri, klasifikasi/ringkasan, penulisan notulensi rapat, dan penerjemahan multibahasa, di mana tahap pertama dari tiga tahap layanan telah mulai beroperasi sejak awal tahun ini.
NHN Dooray mengedepankan platform kolaborasi berbasis AI 'Dooray!'. Keunggulannya terletak pada integrasi lingkungan kerja yang menggabungkan proyek, surat, pesan, dan kalender dengan berbagai model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude. Mereka menyediakan ringkasan surat, penulisan draf, dan fungsi otomatisasi tugas, serta berencana meluncurkan layanan publik berbasis NHN Cloud pada paruh kedua tahun ini.
Perwakilan NHN Dooray mengatakan, “Di lembaga publik pun, inefisiensi akibat harus berpindah-pindah antar sistem kerja masih tetap ada. Kekuatan kami adalah desain yang memungkinkan alur kerja mengalir secara alami dalam satu platform.”
“Sebanyak Kita Menggunakan AI, Sebanyak Itu Pula AI Harus Diawasi”
Kata yang paling sering disebut dalam pameran tahun ini adalah keamanan. Latar belakangnya adalah 'Guncangan Mythos' baru-baru ini, setelah model AI khusus keamanan 'Mythos 5' dari Anthropic menunjukkan kemampuan deteksi kerentanan tingkat tinggi. Di tengah meningkatnya kekhawatiran bahwa AI dapat memperburuk ancaman keamanan, sektor publik pun mempercepat penyusunan strategi respons.
LG CNS mengusulkan sistem 'AI Guardrail' sebagai inti dari keamanan AI generatif. Ini adalah perangkat keselamatan yang mencegah AI menerima perintah (prompt) berbahaya atau instruksi pintasan, serta memblokir input dan output informasi pribadi dan data sensitif.
Perusahaan menjelaskan bahwa mereka menerapkan pemfilteran prompt di mana model AI terpisah menganalisis maksud dan konteks pertanyaan pengguna untuk menilai risiko, serta teknologi pemfilteran data yang secara otomatis mengidentifikasi dan melakukan de-identifikasi informasi sensitif dari data internal lembaga. Mereka membangun sistem kontrol terkait sesuai dengan standar Layanan Pengawas Keuangan untuk sektor keuangan dan standar Badan Intelijen Nasional untuk sektor publik.
Perwakilan LG CNS menyatakan, “Dulu, keamanan berbasis perimeter yang menganggap aman selama berada dalam jaringan internal menjadi fokus utama, namun di era agen AI, hal itu tidak lagi efektif. Arsitektur zero-trust dengan premis bahwa tidak ada seorang pun yang dipercayai kini menjadi sangat penting.” Ia menambahkan, “Karena log dan catatan akses meningkat secara eksponensial, pengawasan manusia saja tidak lagi memungkinkan. Pada akhirnya, keamanan pun harus menggunakan AI.”
Di industri, muncul juga pendapat bahwa sistem kontrol lebih penting daripada teknologi itu sendiri. Seorang narasumber industri mengatakan, “Kontrol internal lembaga publik hanya dapat dilakukan jika penelusuran langkah demi langkah dimungkinkan, mulai dari pertanyaan apa yang dimasukkan, model apa yang merespons, hingga data apa yang digunakan. Sistem yang dapat memvisualisasikan dan mengaudit proses pemrosesan AI adalah kuncinya.”
Perluasan pemanfaatan cloud swasta juga sejalan dengan diskusi keamanan. Menurut industri, kebutuhan tingkat keamanan antara lembaga publik dan badan administrasi pusat berbeda. Terutama badan administrasi yang terhubung dengan jaringan administrasi negara, penggunaan cloud swasta sebelumnya terbatas. Namun, dengan dibentuknya zona PPP (Public Private Partnership) di Pusat Data Daegu dari National Information Resources Service, penggunaan layanan swasta yang memenuhi standar keamanan kini mulai memungkinkan.
Syarat Pemerintahan AI adalah ‘Layanan Tanpa Henti’
Topik penting lainnya dalam AI publik adalah pemulihan bencana (DR). Kebakaran di Pusat Data Daejeon dari National Information Resources Service tahun lalu dinilai sebagai peristiwa yang mengungkap kerentanan infrastruktur IT publik. Berangkat dari kejadian tersebut, pemerintah mendorong proyek pembangunan sistem pemulihan bencana untuk sekitar 15.000 sistem informasi publik hingga tahun 2030.
Samsung SDS juga memperkenalkan layanan pemulihan bencana dengan metode duplikasi pusat data, 'Active-Active' (mengoperasikan pusat cadangan secara bersamaan), dan 'Active-Standby' (beralih ke pusat cadangan jika pusat utama mengalami kegagalan) dalam pameran ini, serta menyajikan contoh penerapan di sektor publik dan keuangan. Di era AI, kemampuan untuk memastikan kesinambungan layanan saat terjadi kegagalan, di samping keamanan, dinilai sebagai daya saing utama.
Bae Il-kwon, Direktur AI Government Infrastructure Bureau dari Kementerian Dalam Negeri dan Keselamatan, mengatakan di lokasi pameran, “Membangun jaring pengaman infrastruktur pemerintahan AI tidak bisa dilakukan oleh pemerintah sendirian. Pemerintahan AI yang berkelanjutan dan tanpa henti hanya dapat terwujud ketika teknologi canggih milik swasta dikombinasikan dengan tanggung jawab sektor publik.”