[비즈한국] Belakangan ini, pasar AI di Eropa tengah diramaikan oleh serangkaian investasi skala besar dan kesepakatan merger serta akuisisi. Banyak pihak menaruh perhatian apakah Eropa, yang selama ini tertinggal di bidang AI, dapat secara fundamental mengubah peta persaingan AI global melalui langkah-langkah ini.
Jika sebelumnya pasar AI generatif terpaku pada persaingan model bahasa besar (LLM) yang berfokus pada teks dan gambar, langkah perusahaan-perusahaan Eropa belakangan ini dengan jelas menunjukkan peralihan strategis ke arah 'World Model' dan 'Physical AI', yang mampu memahami dan mengendalikan hukum fisika di dunia nyata. Hal ini dapat diartikan sebagai upaya Eropa untuk mengamankan daya saing praktis di sektor manufaktur dan industri tempat mereka memiliki keunggulan, terlepas dari persaingan hegemoni di ruang digital yang selama ini didominasi oleh Amerika Serikat dan Tiongkok.
World model mengacu pada teknologi di mana AI memodelkan struktur dan perubahan dunia nyata secara internal, menangani pemahaman ruang tiga dimensi, perubahan seiring waktu, hubungan sebab-akibat, serta batasan praktis seperti keamanan atau kualitas secara bersamaan.
Jika LLM yang ada saat ini berfokus pada merangkum informasi atau pengodean dengan mempelajari data teks yang luas di internet, world model dioptimalkan untuk memprediksi dan merencanakan tindakan dalam lingkungan fisik dengan menggabungkan data sensor, log proses, dan digital twin. Pada akhirnya, kunci kemenangan telah beralih dari skala model itu sendiri menjadi 'seberapa stabil kita dapat mengoperasikan dan mengendalikan lokasi industri yang luas dan kompleks'.
Serangkaian 'Big Deal' AI Eropa
Berbagai contoh konkret yang menunjukkan bahwa Eropa terus menyuntikkan modal untuk meraih kepemimpinan di bidang AI telah diumumkan secara beruntun sejak awal tahun ini. Pada 26 Januari, platform pembuatan video AI yang berbasis di London, Synthesia, berhasil menarik investasi Seri E senilai 200 juta dolar, sehingga mengangkat valuasi perusahaannya menjadi 4 miliar dolar.
Selanjutnya, pada 4 Februari, ElevenLabs, pemimpin di bidang AI suara, menyelesaikan putaran pendanaan Seri D senilai 500 juta dolar dan mendapatkan valuasi yang luar biasa sebesar 11 miliar dolar.
‘Ineffable Intelligence’, yang didirikan oleh David Silver, seorang ilmuwan kunci di Google DeepMind, juga dikabarkan sedang mengupayakan penggalangan modal sebesar 1 miliar dolar dengan target mencapai kecerdasan super, yang semakin meningkatkan ekspektasi.
Di antara berbagai kesepakatan besar tersebut, yang paling menarik perhatian adalah akuisisi startup layanan cloud, Koyeb, oleh Mistral AI asal Prancis pada 17 Februari 2026. Kesepakatan ini merupakan merger dan akuisisi pertama bagi Mistral, yang menandakan tekad mereka untuk melakukan internalisasi kapabilitas infrastruktur, mulai dari pengembangan model hingga penyebaran dan pengoperasian, bukan sekadar memperbesar skala.
Di era world model, pemenangnya kemungkinan bukan 'model terpintar', melainkan 'penyedia AI yang paling stabil dalam mengelola lokasi kerja terluas'. Oleh karena itu, langkah Mistral AI adalah contoh simbolis yang menunjukkan bahwa Eropa telah memasuki tahap di mana mereka memahami aturan main tersebut dan mencoba membangun lapisan infrastruktur secara mandiri.
Jika pertempuran AI bergeser dari 'model yang jago menulis teks' ke 'model yang memahami, memprediksi, dan mengendalikan dunia nyata'—yaitu world model dan Physical AI—maka dasar otomasi manufaktur dan industri di Eropa akan mendapatkan kembali daya saingnya.
Struktur Industri Eropa yang Canggih, Namun Masih Ada Tanda Tanya
Analisis bahwa Eropa dapat menempati posisi yang relatif menguntungkan di bidang world model berasal dari struktur industri kawasan tersebut yang sudah sangat maju.
World Economic Forum (WEF) dalam sebuah artikel yang diterbitkan pada 20 Januari menekankan bahwa perusahaan Eropa telah mengumpulkan data selama puluhan tahun di industri yang padat aset, seperti otomotif (Jerman, Prancis, Italia, Swedia), mesin industri (Jerman, Austria, Italia), logistik dan manufaktur (Belanda, Belgia, Ceko, Polandia), serta kesehatan dan farmasi (Eropa Utara, Jerman, Swiss). Artinya, Physical AI adalah bidang yang tidak dapat ditiru karena kemenangan di sana ditentukan oleh 'kuantitas dan kualitas data lapangan'.
WEF secara khusus menyoroti perusahaan menengah (hidden champions) di bidang ceruk Eropa yang memimpin dunia. Meskipun mereka memegang paten dan mendominasi pasar, mereka belum sepenuhnya menginternalisasi AI. Dengan kata lain, mereka bisa menjadi pelanggan awal dan mitra data yang paling pasti bagi startup Physical AI.
Namun, ada pula kritik yang realistis. Meskipun data yang terakumulasi di industri tradisional dan lembaga penelitian yang kuat merupakan keunggulan Eropa, 'skala komersialisasi' mereka masih kurang. Faktanya, hingga semester pertama 2025, sebagian besar investasi global di bidang Physical AI terkonsentrasi di Amerika Serikat dan Tiongkok. Meski Eropa memiliki banyak raksasa robot industri, harus diakui bahwa bisnis platform dalam lapisan perangkat lunak yang diterapkan pada robot-robot tersebut masih tertinggal dibandingkan AS dan Tiongkok.
Oleh karena itu, agar kesepakatan besar yang disebutkan sebelumnya tidak sia-sia, diperlukan kepingan teka-teki terakhir: cloud, infrastruktur, dan kapabilitas penyebaran. World model dan Physical AI memerlukan pemasangan model di lapangan agar data dapat terkumpul, dan data tersebut akan meningkatkan kinerja, yang pada gilirannya akan memungkinkan perluasan ke lokasi kerja yang lebih besar lagi untuk mencapai pertumbuhan.
Selain itu, perlu juga memikirkan besaran modal investasi. Total belanja modal (CAPEX) perusahaan teknologi besar AS pada 2026 melebihi 500 miliar dolar. Dibandingkan dengan itu, investasi pusat data Mistral AI di Swedia (sekitar 1,4 miliar dolar) masih tergolong kecil. Jika 'skala' merupakan salah satu faktor penentu dalam Physical AI, pertanyaan mengenai bagaimana Eropa akan menutup kesenjangan modal dengan AS dan Tiongkok tetap relevan.
Serangkaian pergerakan di Eropa pada awal 2026 masih terlalu dini untuk menyatakan pembalikan total terhadap AS atau Tiongkok. Namun, ini dapat dilihat sebagai proses mendefinisikan ulang arena pertandingan ke area di mana mereka paling unggul. Logikanya, daya saing praktis hanya akan tercapai ketika keunggulan di lapangan dalam bidang manufaktur, logistik, dan mobilitas, yang menjadi kekuatan Eropa, digabungkan dengan teknologi AI.
Akan tetapi, agar upaya ini membuahkan hasil nyata, tiga tantangan harus diatasi: kecepatan penyebaran yang cepat ke lokasi industri, akumulasi dan pemanfaatan data umpan balik yang efisien, serta pengendalian biaya operasional infrastruktur yang meningkat secara geometris.
Itulah alasan mengapa masa depan jalur pragmatis yang dipilih oleh Eropa—yang selama ini dikenal lambat dan hemat—menjadi menarik untuk disimak, terutama bagaimana jalur tersebut akan mengubah peta AI global di masa depan.
Penulis Lee Eun-seo mengambil jurusan hukum di Korea dan mempelajari teater di Berlin. Ia berbasis di Berlin, sebuah kota seni sekaligus pusat startup Eropa, dan memimpin 123factory yang menjembatani ekosistem startup antara Korea dan Jerman, sembari tumbuh bersama kota tersebut.