[비즈한국] KT030200, yang tengah mendorong transformasi menjadi perusahaan teknologi berbasis AI, tercatat telah menghasilkan pendapatan lebih dari 100 miliar won dari bisnis B2B AX (Transformasi AI) tahun ini. Keberhasilan ini dinilai sebagai bukti nyata kemajuan di sektor publik, keuangan, dan global di dalam negeri. KT juga mulai menerapkan strategi dua jalur dengan merilis model AI sendiri 'Mi:dm 2.0', disusul dengan 'SOTA K' hasil kerja sama dengan Microsoft (MS), serta 'Llama K' berbasis open-source. Setelah sempat gagal dalam seleksi perusahaan AI nasional pada Agustus lalu, kini perhatian tertuju pada apakah KT dapat membuktikan daya saingnya di panggung nyata melalui bisnis AI ini.
Mempercepat Perubahan Fondasi sebagai 'Perusahaan AICT'
KT, yang mendeklarasikan tahun 2025 sebagai tahun pertama sebagai 'Perusahaan AICT (Artificial Intelligence & Information Communication Technology)', terus meningkatkan fokus pada sektor AI dan IT. Menurut data industri, hingga Oktober tahun ini, KT telah mengamankan total pendapatan sekitar 100 miliar won di sektor bisnis B2B AX. Perusahaan mencatatkan lebih dari 60 miliar won pesanan dari sektor keuangan seperti bank dan asuransi, serta sekitar 45 miliar won dari sektor publik seperti lembaga-lembaga pemerintahan. Jika digabungkan dengan proyek global seperti dengan Viettel, totalnya melebihi 100 miliar won.
Hingga saat ini, terlihat adanya tren pertumbuhan sekitar 10% dibandingkan tahun sebelumnya. Tahun lalu, pendapatan sektor AI/IT KT tercatat sebesar 1,1058 triliun won. Menurut KT, pendapatan AI/IT pada semester pertama tahun ini adalah 598,3 miliar won.
Blog teknologi KT menjelaskan mengenai pencapaian pesanan tersebut, “Hal ini sangat bermakna karena Divisi Inovasi Teknologi KT memimpin proyek-proyek penting yang mendorong inovasi digital dari perspektif AX di setiap lembaga dan bidang.”
AX, singkatan dari AI Transformation, berarti transformasi yang berpusat pada AI untuk mengubah seluruh cara kerja perusahaan atau organisasi. Bisnis AX dianggap sebagai bisnis AI yang menghasilkan uang. Permintaannya di industri tumbuh lebih cepat daripada pembangunan sistem IT konvensional, dan strukturnya memungkinkan penciptaan keuntungan tambahan melalui optimalisasi berkelanjutan bahkan setelah adopsi teknologi. Di tengah fokus strategis industri IT saat ini, perusahaan telekomunikasi yang mendesak untuk keluar dari pertumbuhan rendah juga terjun ke pasar ini secara kompetitif.
Tekad CEO Kim Young-shub juga terlihat jelas. Pada rapat umum pemegang saham bulan Maret, CEO Kim menyatakan, "Tahun ini, kami akan mencapai perubahan total menjadi perusahaan AICT melalui inovasi bisnis B2B AX, CT berbasis AI (komunikasi), dan media." Target yang ditetapkan KT adalah 'pertumbuhan 300%' pendapatan AX pada 2028 dibandingkan 2023. Pendapatan bisnis AI/IT KT sempat stagnan, yaitu 986,8 miliar won pada 2022 dan 988,1 miliar won pada 2023.
Dari 'Mi:dm K' hingga 'SOTA K', Strategi Dua Jalur AI Dimulai
Tahun ini, KT mengerjakan proyek pembangunan kantor pusat IT Ops untuk NH Nonghyup Bank, Nonghyup Central Committee, dan Korean Teachers Credit Union, serta menangani proyek pembangunan platform data tidak terstruktur untuk Shinhan Bank dan pengembangan agen asisten AI untuk Meritz Fire & Marine Insurance. Mereka juga menjalankan proyek besar lainnya seperti pembangunan platform AI generatif untuk Pemerintah Provinsi Gyeonggi, platform digital untuk Korea Water Resources Corporation, platform AI pendukung persidangan Mahkamah Agung, dan layanan panduan penumpang AI di Bandara Internasional Incheon.
Meski tersingkir dari proyek model fondasi AI independen pemerintah, KT tetap berusaha memperluas posisinya dengan meluncurkan jajaran model AI secara bertahap sesuai rencana. Pada paruh kedua tahun ini, KT berturut-turut memperkenalkan model yang dikembangkan sendiri, Mi:dm K 2.0 (awal Juli), SOTA K berbasis GPT-4o hasil kolaborasi dengan MS (akhir September), dan model open-source Llama K (akhir September).
Mi:dm K 2.0 disediakan dalam varian 'Mini', 'Base', dan 'Pro' sesuai lingkungan penggunaan. Model Base dan Mini telah dirilis secara open-source, dan ini adalah yang pertama kalinya di antara model independen dalam negeri yang merilis model dengan skala di atas 10B untuk penggunaan komersial, di luar sekadar riset dan eksperimen.
SOTA K menarik perhatian sebagai AI versi Korea yang dikembangkan bersama MS. Meski masih ada perdebatan apakah AI berbasis model asing dapat dianggap sebagai AI versi Korea, KT memilih pendekatan praktis. Model ini dilatih menggunakan data internal KT di atas GPT-4o yang memiliki performa tingkat dunia, sehingga dikhususkan untuk bahasa, sejarah, budaya, dan sentimen Korea. Menurut KT, model ini mampu memahami dan menghasilkan bahasa Korea formal (honorifik), dialek, serta istilah profesional yang digunakan dalam sektor industri spesifik seperti hukum, keuangan, dan sejarah.
Untuk Llama K, model yang dikhususkan untuk bahasa Korea berbasis open-source 'Llama 3.3', teknik pembelajaran berbasis model reward bahasa Korea juga telah diterapkan. Dengan kemampuan penalaran logis yang kompleks dalam bahasa Korea, termasuk coding dan matematika, kegunaannya di lingkungan agen AI menjadi jauh lebih baik.
KT memperluas titik temu dengan klien B2B dengan berpartisipasi dalam acara besar seperti AI Festa, acara AI berskala terbesar di Korea yang baru saja diadakan. Mereka juga memperkenalkan 'Intelligence Studio Platform', sebuah AI orchestrator yang memungkinkan penggunaan model AI dan layanan terkait KT secara terintegrasi. Seorang staf lapangan KT menjelaskan, "Strukturnya memungkinkan Anda memanggil dan menggunakan model yang sudah dilanggan di platform tersebut, atau mencari menggunakan model milik KT sendiri sesuai kebutuhan. Belum banyak tempat di Korea yang memiliki sistem orkestrasi AI yang terstruktur. Ini adalah strategi agar perusahaan dapat memanfaatkan AI dengan efisiensi tinggi dan biaya rendah."
Dunia sekuritas menilai bahwa di antara tiga perusahaan besar, KT adalah yang paling baik dalam melakukan perbaikan fondasi dan perluasan bisnis AI B2B. Kondisi ini juga didukung oleh basis klien perusahaan yang luas berkat layanan yang sudah ada seperti jaringan telekomunikasi, IDC (pusat data), keamanan, dan cloud. Analis Korea Investment & Securities, Kim Jung-chan, menganalisis, "Hasil kerja sama dengan Microsoft akan berkontribusi signifikan terhadap pendapatan mulai tahun 2026. Perluasan pasar publik dan penambahan referensi di sektor keuangan melalui kasus NH Nonghyup adalah poin yang sangat positif."