[비즈한국] Aplikasi navigasi seluler nomor 1 di Korea, TMAP, tengah berupaya berevolusi menjadi agen kecerdasan buatan (AI). TMAP Mobility, pengelola TMAP, mengungkapkan ambisinya untuk terlahir kembali sebagai platform mobilitas terintegrasi dengan menggabungkan data masif yang dimilikinya dengan AI. Perusahaan berencana untuk memperkuat fitur personalisasi, seperti menyematkan agen AI percakapan ke dalam TMAP, sembari memperluas kemitraan berbasis data. Fondasinya didasarkan pada data keseharian yang terekam di mana-mana, mulai dari peta, rute perjalanan, data lokasi, hingga pembayaran, pengisian daya kendaraan listrik, dan parkir.
'Interaksi Percakapan' dengan TMAP Saat Mengemudi
Pada tanggal 17 lalu, TMAP telah merombak sistem panduan suara di dalam kendaraan dengan menerapkan 'A. (Adot)', layanan AI dari SK Telecom017670. Pada tanggal 18, TMAP Mobility mengadakan konferensi pers untuk mengumumkan pencapaian bisnis data mobilitasnya serta memperkenalkan model bisnis data dan agen AI TMAP. Dengan pembaruan ini, TMAP beralih dari panduan suara berbasis 'NUGU' sebelumnya menjadi AI mobilitas percakapan yang mampu berinteraksi secara fleksibel dengan pengemudi. Saat ini, fitur tersebut sedang dalam tahap penerapan pada sistem operasi (OS) Android dan dijadwalkan akan diperluas ke iOS secara bertahap.
Dengan diimplementasikannya sistem panduan percakapan yang memahami tuturan bahasa alami, pengemudi diharapkan dapat melihat perubahan yang nyata. Melalui perombakan ini, dimungkinkan untuk melakukan: △Permintaan rute termasuk titik singgah (perintah multi), △panduan personal berbasis lokasi yang sering dikunjungi, △rekomendasi tempat berdasarkan tema, dan △percakapan interaktif terkait panduan informasi lalu lintas dan kehidupan.
Pencarian suara navigasi atau speaker pintar rumah tangga yang ada sebelumnya cenderung mengenali perintah yang tepat. Teknologi ini umumnya didasarkan pada teknologi pemahaman bahasa alami (NLU), namun sebagian besar menggunakan metode berbasis aturan tetap, sehingga jika pengguna berbicara sedikit berbeda, sistem sering kali gagal berfungsi dengan baik. Itulah sebabnya speaker pintar saat ini memiliki keterbatasan untuk digunakan sebagai layanan 'asisten cerdas'.
Setelah perombakan, saat menggunakan TMAP, pengemudi dapat mengatur titik singgah dan tujuan sekaligus hanya dengan berbicara seperti percakapan sehari-hari, misalnya "Singgah di SPBU yang murah dalam perjalanan pulang." Sistem juga dapat menjawab pertanyaan yang berkaitan langsung maupun tidak langsung dengan aplikasi peta dan situasi mengemudi, seperti "Di mana kafe populer di sekitar sini?", hingga pertanyaan sehari-hari yang tidak terlalu relevan, seperti "Apa lagu populer IU?". Kesalahan pelafalan dan sejenisnya juga dikoreksi secara otomatis. Metode yang digunakan adalah dengan menganalisis dan menilai ucapan pengemudi melalui model bahasa besar (LLM) untuk kemudian menampilkan hasil pencarian. Dengan demikian, perusahaan berharap kenyamanan selama berkendara akan meningkat secara signifikan.
Terkait informasi lalu lintas, terdapat peningkatan melalui agen ini. TMAP menghubungkan data dengan Korea Transportation Safety Authority untuk menerima informasi situasi darurat secara real-time yang dibagi ke dalam 5 kategori, seperti bencana, kecelakaan, festival, dan kecelakaan lalu lintas. Informasi ini diperbarui setiap 5 menit, dan menurut perusahaan, fitur telah ditambahkan di mana agen AI akan secara proaktif memberi tahu pengguna jika terjadi situasi darurat dibandingkan dengan rute perjalanan pengguna.
Asisten AI Kendaraan, Bagaimana dengan Kesalahan Input dan Privasi?
Metode yang diterapkan saat ini dapat dilihat sebagai tahap menengah dari visi yang dipromosikan oleh TMAP Mobility. Jeon Chang-geun, Chief Product Officer (CPO) TMAP Mobility, mengatakan dalam konferensi pers, "Pada tahun 2026, kami berencana untuk menyematkan agen buku di dalam TMAP berbasis agen suara," dan menambahkan, "Kami berencana mengintegrasikan agen suara dan agen chat untuk memberikan pengalaman pengguna yang terhubung ke agen chat sebelum dan sesudah berkendara." Contohnya, saat mendengarkan berita melalui agen suara saat mengemudi, pengguna dapat meminta untuk mengirimkan artikel terkait melalui chat jika ingin mengetahui lebih lanjut untuk diperiksa nanti.
Ini adalah cetak biru untuk beralih menjadi platform mobilitas terintegrasi AI yang dilengkapi dengan fitur personalisasi dan mendapatkan trafik (volume penggunaan) di luar navigasi dengan menggabungkan lebih dari 7,4 miliar data perjalanan kumulatif dengan AI. TMAP Mobility saat ini tengah mempercepat pembangunan model pertumbuhan berbasis data perjalanan.
Data rute perjalanan yang mencapai lebih dari 26 juta per hari adalah salah satu aset inti TMAP. TMAP menyediakan berbagai data seperti peta, jaringan jalan, pola lalu lintas, dan pengiriman ke seluruh industri termasuk logistik, keuangan, dan pemerintah daerah, serta memperluasnya ke dalam model bisnis. Bisnis data TMAP tumbuh 28,5% pada kuartal pertama tahun ini dibandingkan periode yang sama tahun lalu, dan 49,3% pada kuartal kedua.
Ketika asisten AI disematkan pada navigasi kendaraan, manfaat yang diharapkan seperti peningkatan kenyamanan, panduan yang disesuaikan, dan respons situasi real-time sangat besar, namun ada poin yang perlu dipertimbangkan secara bersamaan.
Pertama adalah masalah privasi. Ada kritik bahwa transparansi diperlukan mengenai di mana data disimpan dan digunakan dalam lingkungan di mana informasi lokasi, pola pergerakan, dan data suara semuanya dikumpulkan. Dengan perombakan ini, TMAP mempertahankan mode mendengarkan bahkan setelah ucapan selesai untuk mendukung percakapan berkelanjutan. Pada TMAP berbasis 'NUGU' sebelumnya, pengguna harus memanggil "Aria".
Jika dibandingkan dengan metode panggilan 'wake-up' yang mengharuskan proses membangunkan kembali sistem untuk bertanya setelah satu kali eksekusi perintah, ini bisa dilihat sebagai titik evolusi teknis. Meski penggunaan data yang luas tidak terelakkan dalam proses perluasan layanan personalisasi, kekhawatiran pun tak terhindarkan.
Dalam sistem pengenalan bahasa alami yang dapat dipengaruhi oleh bahasa sehari-hari, singkatan, dan pelafalan, situasi kesalahan di mana agen AI salah mengenali kata dapat terjadi. Penanggung jawab Jeon menyatakan, "Tingkat koreksi telah meningkat sekitar 25% dibandingkan sebelumnya. Kami telah meningkatkan kegunaan dengan menambahkan logika untuk mengoreksi melalui pencarian serupa jika tidak ada hasil pencarian."
Penjelasan selanjutnya menyebutkan bahwa fitur identifikasi pembicara akan ditambahkan di masa depan untuk memperkuat kinerja keamanan. Jeon mengatakan, "Meskipun fitur tersebut belum didukung, kami berencana untuk menambahkan fungsi terkait karena ada potensi salah mengenali jika banyak orang berbicara di dalam kendaraan dan agen mendeteksinya."
Park Seo-ha, Wakil Presiden Data dan Inovasi TMAP Mobility, menekankan, "TMAP, yang memiliki data luar biasa, memiliki titik temu yang paling alami dan tak terelakkan sebagai agen AI di dalam kendaraan. Secara bersamaan, seiring dengan diterapkannya teknologi AI, pemanfaatan data TMAP dalam mengemudi otonom, digital twin, dan lainnya akan menjadi jauh lebih bermakna."