[비즈한국] Teknologi kecerdasan buatan (AI) kini memperluas cakupannya menjadi layanan kepentingan publik bagi kelompok rentan sosial, seperti penyandang disabilitas dan lansia. Mulai tahun lalu, pemerintah daerah di seluruh negeri cenderung mulai menerapkan kebijakan kesejahteraan berbasis AI bersama dengan berbagai perusahaan. Bagi perusahaan, mempromosikan teknologi kesejahteraan AI sama pentingnya dengan mencari layanan AI yang 'menguntungkan'. Ini bukan hanya soal menekankan tanggung jawab sosial perusahaan dan citra merek. Hal ini bisa menjadi lahan uji coba yang penting untuk memahami bagaimana AI beroperasi di lapangan serta menemukan permintaan layanan atau poin-poin yang perlu ditingkatkan. Di saat sebagian besar layanan AI belum mencapai tahap monetisasi, perusahaan tampaknya lebih fokus pada inovasi teknologi dan penemuan model bisnis yang terkait dengan kebijakan publik daripada keuntungan jangka pendek.
'Memprediksi' Perilaku Penyandang Disabilitas Perkembangan dan Panggilan Sapa 'Ramah' untuk Lansia yang Hidup Sendiri
'Pusat Pendidikan Seumur Hidup Penyandang Disabilitas Perkembangan Dobong' yang berlokasi di Distrik Dobong, Seoul, membangun lingkungan AI di pusat tersebut melalui kerja sama antara Pemerintah Kota Seoul dan SK Telecom pada tahun 2023. Penyandang disabilitas perkembangan dengan tingkat keparahan yang tinggi dapat menunjukkan 'perilaku menantang' seperti menyakiti diri sendiri atau melukai orang lain. Perubahan perilaku yang tiba-tiba, seperti memukul kepala sendiri atau melempar makanan saat sedang asyik berbincang, sulit diprediksi bahkan oleh keluarga atau pengasuh. Karena alasan inilah, sering terjadi hambatan dalam kehidupan sehari-hari dan komunikasi, serta terdapat celah besar dalam layanan sosial yang ada bagi penyandang disabilitas perkembangan.
Menurut pihak pusat, teknologi ini adalah sistem yang mengidentifikasi tipe dan frekuensi perilaku penyandang disabilitas perkembangan yang sering melakukan 'perilaku menantang', lalu mencatatnya dalam statistik. 'Teknologi AI Visi' berbasis deep learning milik SKT telah diterapkan pada beberapa kamera CCTV yang terpasang di pusat tersebut. Solusi pengawasan video dari Focus H&S juga digunakan.
Teknologi ini secara otomatis mengenali total 9 jenis gerakan secara real-time seperti berkeliaran, berlari, melompat, menendang, memukul, mendorong dan menarik, berbaring, jatuh, serta menyakiti diri sendiri, lalu menghasilkan dan merekam data mengenai frekuensi dan pola perilaku tersebut. Hasil ini diperoleh dengan mengidentifikasi target di layar menggunakan teknik kerangka (skeleton) yang berpusat pada sendi utama serta menganalisis bagian tubuh seperti batang tubuh, anggota badan, dan kepala. Informasi ini menjadi data penting yang dianalisis oleh pakar intervensi perilaku. Setelah memeriksa pola dan durasi perilaku, pakar akan memberikan diagnosis serta menyampaikan analisis dan metode intervensi kepada lembaga terkait.
Gejala awal atau pola perilaku menantang berbeda-beda pada setiap individu. Dengan memberikan solusi yang akurat kepada guru, diharapkan intervensi menjadi lebih efektif sehingga mengurangi beban pengasuhan.
Perawatan melalui chatbot AI dan telepon telah diterapkan pada banyak proyek pemerintah daerah dan layanan mandiri perusahaan lebih awal dibandingkan layanan lainnya. Clova Care Call yang dikembangkan oleh Naver adalah layanan di mana AI menelepon lansia yang membutuhkan perawatan seminggu sekali untuk menanyakan kabar. Percakapan terasa natural sehingga memungkinkan adanya empati emosional, dan percakapan dirancang agar berkelanjutan dengan fitur 'mengingat' yang memanfaatkan pembicaraan masa lalu. Jika ditemukan kecurigaan demensia, layanan ini juga berperan sebagai 'pekerja sosial AI' bagi kelompok rentan dan pencegahan kesehatan lokal melalui panggilan lanjutan dari konselor Naver, di mana isi konsultasi disampaikan secara real-time kepada petugas di puskesmas.
Layanan ini pertama kali dimulai di Haeundae-gu, Busan, pada November 2021, dan per Agustus lalu, dalam waktu sekitar 3 tahun, layanan ini telah diadopsi di lebih dari setengah (128 tempat) kota, kabupaten, dan distrik di seluruh negeri. Hingga baru-baru ini, kota seperti Cheongju juga telah menerapkan layanan ini, yang membuktikan kegunaannya.
Perusahaan layanan AI, MindAI377480, telah membangun sistem chatbot suara AI untuk konsultasi pelanggan bersama Korea Railroad Corporation (KORAIL) dan telah meluncurkan layanan resminya sejak tanggal 20 bulan lalu. Sistem ini dikembangkan agar jendela panduan konsultasi suara muncul secara otomatis sebagai pop-up saat penyandang disabilitas tunanetra dan fisik mengakses aplikasi KORAIL.
'AI Perawatan' Masih Memiliki Banyak Keterbatasan… Ke Mana Arah yang Harus Dituju?
Proyek SKT yang dioperasikan sebagai percontohan di pusat Jongno dan Dobong, Seoul, kini sedang diperluas ke Jungnang dan Dongdaemun. Pusat operasional di Gyeonggi-do dan Daejeon juga dijadwalkan akan bertambah tahun ini.
Layanan berbasis AI yang diterapkan di bidang kesejahteraan disabilitas dan lansia belum mencapai tahap menghasilkan keuntungan. Mengingat bisnis ini menekankan kepentingan publik bagi kelompok rentan sosial, bidang ini sulit diharapkan untuk menciptakan keuntungan langsung atau profitabilitas tinggi di masa depan. Namun, layanan ini dinilai berperan sangat efektif sebagai testbed untuk komersialisasi teknologi baru dan pemahaman permintaan. Dengan menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan kelompok pengguna khusus di lapangan, data berharga yang diperlukan untuk perbaikan layanan dapat diidentifikasi.
SKT sedang mempertimbangkan berbagai arah perbaikan, termasuk bentuk layanan, dengan menerima umpan balik dari pusat operasional percontohan. Cho Hye-jin, manajer SKT yang bertanggung jawab atas perawatan AI, menghadiri seminar Majelis Nasional yang diselenggarakan oleh Asosiasi Orang Tua Disabilitas Nasional September lalu dan mengatakan, “Saat ini, modelnya adalah dukungan dari pakar intervensi perilaku eksternal, tetapi (melalui pengumpulan pendapat) kami juga mempertimbangkan rencana dukungan untuk metode operasi mandiri di dalam pusat tanpa melibatkan pihak ketiga, seperti model Daejeon.” Ia menambahkan, “Kami tahu bahwa biaya awal penerapan menjadi beban. Untuk memasyarakatkannya, kami sadar bahwa teknologi harus dibuat lebih ringan dan lebih murah.”
Meskipun CCTV saat ini tidak dapat merekam suara berdasarkan undang-undang terkait, upaya untuk meningkatkan layanan dengan mendapatkan persetujuan penyediaan informasi dari subjek, guru di lapangan, dan pakar intervensi perilaku juga sedang didorong.
Bidang kesejahteraan disabilitas dan lansia mengalami kekurangan tenaga kerja yang kronis. Itulah latar belakang mengapa efisiensi melalui AI mendapat perhatian. Namun, ada juga suara yang mengatakan bahwa AI tidak dapat menyelesaikan semua titik buta. Saat ini, keterbatasan AI masih jelas, dan ada kekhawatiran mengenai efek samping seperti menyerahkan sepenuhnya kesejahteraan kelompok rentan kepada AI.
Kang Jeong-bae, Sekretaris Jenderal Asosiasi Orang Tua Disabilitas Nasional, menjelaskan, “AI tidak bisa menangani semuanya. Klasifikasi perilaku menantang hanyalah 9 perilaku utama yang membutuhkan intervensi, bukan berarti bisa ditentukan oleh jumlah. Saat ini, kecerdasan manusia banyak campur tangan dalam AI. Saya pikir intervensi manusia akan tetap diperlukan di masa depan (untuk memahami konteks individu). Keengganan untuk direkam video juga menjadi batasan.”
Kim Go-eun, profesor Departemen Kesejahteraan Sosial Universitas Kwangwoon, menyoroti, “Jika kita bisa memahami bagian yang terlewatkan melalui data AI, kita mungkin bisa menemukan penyebabnya lebih cepat. Namun, melihat apa yang terjadi sebelum dan sesudah perilaku itu penting, akan lebih baik jika kesulitan dalam seluruh aspek kehidupan juga dipertimbangkan bersama.”