[비즈한국] Naver035420 Shopping, yang sebelumnya berfokus pada perbandingan harga dan pembelian berbasis tujuan, kini bertransformasi menjadi platform belanja yang berpusat pada penemuan dan penjelajahan. Rencana besarnya adalah memberikan lingkungan belanja yang sangat personal dengan memahami pelanggan secara akurat berdasarkan data yang dimiliki Naver, sehingga mendorong 'penemuan' produk dan berujung pada pembelian nyata. Untuk mencapai hal ini, Naver mengerahkan seluruh kemampuan yang ada, mulai dari teknologi kecerdasan buatan (AI), pencarian dan belanja, hingga data dari blog dan kafe. Layanan 'Naver Plus Store' yang diluncurkan tahun lalu dijadwalkan akan meluncurkan aplikasi mandiri pada paruh pertama tahun ini. Di tengah perusahaan global seperti Amazon, Walmart, dan Alibaba yang mengguncang paradigma belanja dengan personalisasi dan AI, menarik untuk disimak apakah Naver mampu mengamankan daya saingnya sendiri.
Menjelang Peluncuran Aplikasi Mandiri Pertama di Sektor Belanja
“Kami memanfaatkan riwayat empiris pengguna dari berbagai sudut, seperti penilaian ulasan, manfaat kupon/keanggotaan, serta merek favorit, untuk meningkatkan pengalaman belanja yang sesuai dengan konteks individu. Kini, kami berencana menyediakan ‘Naver Plus Store’ dalam aplikasi terpisah. Kami meyakini Naver memiliki keunggulan kompetitif dalam hal ini.”
Jung Kyung-hwa, Product Leader Naver Plus Store, menyampaikan hal tersebut saat memperkenalkan arah bisnis dalam studi commerce Naver yang diadakan di Naver 1784, Seongnam, Gyeonggi, pada sore hari tanggal 25. Dimulai pada tahun 2003 dengan ‘perbandingan harga’ melalui pencarian, layanan commerce Naver terus berkembang dengan menambahkan layanan seperti ‘Shopping Window’ (2013) untuk belanja produk offline secara mobile, platform toko online ‘Smart Store’ (2018), ‘Naver Plus Membership’·‘Shopping Live’ (2020), dan ‘Arrival Guarantee’ (2022). Semua layanan ini saat ini beroperasi di dalam aplikasi utama Naver, namun paling cepat bulan Maret mendatang, Plus Store akan dirilis sebagai aplikasi mandiri untuk pertama kalinya di lingkup Naver Shopping.
Plus Store adalah ruang belanja terpisah yang baru dibuat agar pengguna dapat melakukan belanja yang disesuaikan. Layanan ini telah dibuka dalam versi beta (uji coba) sejak akhir Oktober tahun lalu. Tujuannya adalah untuk menarik semua data bermakna yang dapat digunakan guna membantu keputusan pembelian dan menangkap permintaan potensial yang bahkan mungkin belum terpikirkan oleh pelanggan. Seo Myung-won, Direktur Desain Commerce Naver, menjelaskan latar belakang peluncuran aplikasi tersebut, “Platform utama Naver sendiri terasa terlalu berat untuk memberikan pengalaman rekomendasi yang personal dalam berbelanja.”
Naver merangkum arah sektor commercenya sebagai ‘pengalaman belanja yang berbeda bagi 50 juta rakyat’. Jika seorang ibu hamil mencari kata kunci ‘melahirkan’, AI akan menampilkan pertanyaan terkait seperti cara persiapan kelahiran atau ‘produk bayi terpopuler’, dan merekomendasikan kebutuhan bayi seperti kain bedong tanpa perlu memasukkan kata kunci spesifik seperti nama produk. Jika mencari penyedot debu nirkabel, sistem akan menggunakan kombinasi riwayat pencarian dan pembelian sebelumnya untuk memberikan panduan rekomendasi berdasarkan apakah pengguna adalah rumah tangga beranggotakan satu orang, membeli untuk orang tua, atau menginginkan produk dengan ‘nilai ekonomi tinggi (performa dibanding harga)’.
Pada saat peluncuran aplikasi, fitur ‘AI Purchase Guide’ akan disertakan dalam versi beta. Ini adalah fitur di mana pengguna bisa berkonsultasi mengenai berbagai informasi pembelian, seperti produk apa yang cocok berdasarkan jenis atau situasi. Lee Jung-tae, AI Tech Leader Naver Commerce, menekankan, “Versi awal akan segera disertakan. Meski belum mencapai tingkat yang memuaskan, kami berencana untuk terus memperbaikinya.”
Direktur Seo mengungkapkan, “Ringkasan ulasan produk atau preferensi pembelian tidak muncul sama untuk semua orang; bagi pelanggan yang mengutamakan nilai ekonomis, ulasan terkait nilai ekonomis akan muncul lebih dulu. Ini adalah desain prediktif yang memberikan bantuan secara alami di sela-sela momen yang diperlukan saat berbelanja.”
Menyusul Alibaba dan Amazon, Naver Juga Hadirkan Belanja AI, Berdiferensiasi dengan ‘UGC’
Naver menjelaskan bahwa teknologi AI spesialis produk dan personalisasi di Naver Shopping saat ini masih dalam tahap awal namun terus diperkuat. Sejak 2017, Naver telah memperkenalkan teknologi rekomendasi AI ‘AiTEMS’ untuk meningkatkan akurasi dan presisi rekomendasi. Senjata utama yang diandalkan Naver adalah konten dan data dalam jumlah besar yang terkumpul di sektor UGC seperti Knowledge iN, Blog, Kafe, dan Clip.
Direktur Seo menjelaskan, “Naver memiliki akumulasi 3 miliar tulisan blog dan informasi dari kafe dengan lebih dari 5 miliar tulisan mengenai pengalaman dan minat. Kami akan mencoba berbagai cara untuk memilih konten terkait commerce dari sana dan menampilkannya dalam platform commerce.” Rencananya adalah menggabungkan kemampuan commerce yang ada, termasuk 600.000 penjual secara keseluruhan dan 3.000 perusahaan merek di Smart Store, dengan kekuatan teknologi LLM (Large Language Model) milik perusahaan, HyperCLOVA X.
Perhatian perusahaan commerce global saat ini tertuju pada AI. AI adalah alat penting dalam mempersonalisasi layanan belanja, dan efeknya telah terbukti dalam indikator nyata. Alibaba, perusahaan e-commerce terbesar di China yang mengoperasikan AliExpress, meningkatkan tingkat konversi pembelian hingga lebih dari 20% melalui penguatan sistem personalisasi. Selain tujuan penguatan pengalaman personalisasi seperti saran kata kunci dan kategori yang disesuaikan serta tampilan peringkat produk, Alibaba juga secara aktif menggunakan AI untuk pembuatan gambar produk bagi penjual dan dukungan terjemahan bahasa lokal.
Amazon mengonfirmasi keberhasilan chatbot pendukung belanja berbasis AI mereka, ‘Rufus’, selama Black Friday dan Cyber Monday pada November tahun lalu. Selama periode yang mencatat rekor penjualan dan jumlah produk terjual tertinggi tersebut, rasio pembelian menggunakan Rufus mencapai sekitar 20%. Untuk pencarian Rufus, diketahui bahwa sistem peringkat yang ada seperti lencana ‘Amazon’s Choice’ tidak memberikan pengaruh besar pada pembobotan. Media asing seperti Reuters menilai, “Personalisasi adalah bidang yang menunjukkan potensi dalam eksperimen awal menggunakan Rufus,” dan “Ini menyiratkan bahwa Amazon sedang mengembangkan kerangka kerja berbasis AI yang lebih bergantung pada riwayat belanja pribadi daripada faktor peringkat tradisional.”
Dibandingkan dengan perusahaan Big Tech global yang telah memperkenalkan layanan personalisasi berbasis AI secara total sejak 1-2 tahun lalu, perubahan strategi Naver tidak bisa dibilang cepat. Kekhawatiran mengenai penggunaan data juga muncul karena informasi yang ditinggalkan di layanan lain dalam Naver akan digunakan di area belanja.
Naver berencana membangun daya saingnya sendiri dengan menjamin penggunaan data yang etis sambil secara paralel mendukung ekosistem dengan menerapkan AI pada kebijakan pertumbuhan penjual. Bantuan pembuatan halaman detail produk dan optimalisasi pengiriman diperkenalkan sebagai fitur yang dapat meningkatkan efisiensi operasional penjual. Pusat penjual (seller center) juga diharapkan akan mengalami peningkatan seperti otomatisasi dalam tahun ini.
Direktur Seo mengatakan, “Bagian paling penting saat merancang personalisasi adalah memberikan panduan kepada pengguna mengenai pengumpulan data. Kami membuat daftar periksa untuk memastikan apakah desain tersebut tepat secara internal dan memberikan dampak positif bagi merek. Kami akan fokus menemukan metode optimal bagi banyak orang agar pengguna dari berbagai usia dapat mengikuti perubahan secara alami.”
Leader Jung menyatakan, “Kami memiliki rencana untuk berinvestasi secara aktif dalam teknologi berbasis AI. Pada akhirnya, tujuannya adalah meningkatkan efisiensi pembeli dan penjual secara timbal balik serta terus tumbuh untuk memperkuat daya saing seluruh ekosistem.”