[비즈한국] “Inovasi AI jauh lebih kuat daripada 'Hukum Moore' yang menyatakan teknologi semikonduktor berkembang dua kali lipat setiap 18 bulan. Saat ini memang masih banyak keterbatasan dari segi biaya, namun pada akhirnya harga sebagian besar produk akan turun.” (Blog pribadi CEO OpenAI Sam Altman, tanggal 10)
Babak awal perang harga di pasar kecerdasan buatan (AI) generatif telah dimulai. Setelah OpenAI dan Google menurunkan biaya AI untuk perusahaan tahun lalu, peluncuran AI berkinerja tinggi dengan biaya rendah terus bermunculan tahun ini. Dalam blog pribadinya pada tanggal 10 (waktu setempat), Altman menekankan premis dasar bahwa "semakin rendah harga, semakin besar penggunaannya", seraya menyebutkan fakta bahwa biaya penggunaan 'GPT-4o' milik OpenAI yang dirilis pertengahan tahun lalu sekitar 150 kali lebih murah dibandingkan model dua tahun lalu. Kemunculan startup AI asal Tiongkok, DeepSeek, dinilai akan semakin mempercepat perang harga ini. Perusahaan besar AS seperti OpenAI, yang sebelumnya enggan mengungkap informasi model mereka, kini juga mempertimbangkan pendekatan sumber terbuka (open-source), yang menandakan kemungkinan perluasan kebijakan keterbukaan teknologi dari masing-masing perusahaan.
Angin 'Murah' dari Tiongkok, Memicu Perang Berdarah Global
Serangan harga murah oleh perusahaan AI telah dimulai. Pihak yang memimpin persaingan berdarah ini adalah perusahaan-perusahaan asal Tiongkok. Alibaba, perusahaan e-commerce terbesar di Tiongkok, memangkas harga 'Qwen-VL' mereka hingga 85% pada hari terakhir tahun 2024. Saat ini, harga Qwen-VL adalah 0,41 dolar AS per 1 juta token input (unit data yang diproses dalam model AI). Harga ini 83,6% lebih murah dibandingkan biaya penggunaan GPT-4o, model terbaru OpenAI, yang sebesar 2,5 dolar AS. Alibaba sebelumnya telah dua kali melakukan pemotongan harga yang menyasar pelanggan korporat. Pada Februari tahun lalu, mereka menurunkan harga produk cloud utama hingga 55%, dan tiga bulan kemudian memangkas harga 9 LLM yang dibangun berdasarkan layanan AI generatif mereka, 'Tongyi Qwen', hingga 97%.
Baidu, yang dijuluki sebagai Google-nya Tiongkok, juga beralih ke strategi gratis. Baidu mengumumkan pada tanggal 13 bahwa mereka akan menyediakan chatbot AI mereka, 'Ernie Bot', secara gratis mulai bulan April mendatang. Sebelumnya, Baidu menyediakan fitur pencarian premium berbasis Ernie 4.0 di mesin pencari mereka dengan biaya sekitar 59,9 yuan (sekitar 12.000 won) per bulan sejak diluncurkan pada akhir 2023. Fitur pencarian mendalam yang dilengkapi kemampuan penalaran lebih baik dan jawaban tingkat ahli juga akan dirilis secara gratis pada bulan April. Meskipun Ernie Bot gratis, biaya tetap akan dikenakan jika pelanggan korporat mengakses AI melalui layanan cloud Baidu.
Perubahan strategi Baidu ini dinilai mencerminkan tekanan kompetisi AI yang dihadapi perusahaan-perusahaan Tiongkok. Baidu sempat memimpin kompetisi AI di Tiongkok dengan merilis AI sendiri empat bulan setelah kemunculan ChatGPT, namun kini posisinya tergeser dan tertinggal oleh layanan pesaing seperti Doubao.
ByteDance, perusahaan induk TikTok, merilis versi terbaru dari model AI unggulan mereka, 'Doubao', bulan lalu. ByteDance mengklaim model ini memiliki performa setara dengan model pesaing seperti GPT-4o atau Claude 3.5 milik Anthropic, bahkan mengklaim model ini menunjukkan performa lebih unggul daripada GPT-o1 dalam indikator pengukuran kemampuan matematika, yaitu 'American Invitational Mathematics Examination (AIME)'. Di sisi lain, biaya operasionalnya jauh lebih rendah, yakni seperlima dari biaya DeepSeek dan 0,5% dari model o1. Biaya model dasar komersial konvensional hanya sekitar 1% dari harga ChatGPT. Bagi pengguna umum, layanan ini disediakan secara gratis.
AI AS Juga Mengarah ke Ringan & Murah, Siapa yang Menguasai Keunggulan Harga?
Perhatian industri AI generatif kini beralih ke upaya mengurangi margin dan meningkatkan efisiensi. Jika sebelumnya persaingan berfokus pada teknologi berdasarkan jumlah pembelajaran dan performa absolut, kini persaingan untuk menguasai pasar berbasis harga mulai terjadi secara nyata.
Faktanya, persaingan harga murah telah merambah ke perusahaan teknologi besar (Big Tech) di AS yang masuk dalam kategori lini premium di bidang AI. OpenAI merilis model penalaran terbaru 'o3-mini' pada tanggal 31 bulan lalu. Harganya sekitar 60% lebih murah dibandingkan 'o1-mini'. Sebelumnya, hanya pelanggan berbayar yang berlangganan ChatGPT Pro atau Plus yang bisa mengakses model penalaran, namun layanan ini untuk pertama kalinya dibuka bagi pengguna umum. Jika model o1 adalah model penalaran pengetahuan umum yang luas, o3-mini adalah model yang dioptimalkan biayanya dengan fokus pada kegunaan dan kecepatan. Dengan keunggulan dalam penulisan kode, model ini bisa dianggap sebagai layanan yang dikhususkan bagi pengembang.
Google juga menetapkan harga model ringan dari AI terbaru mereka, 'Gemini 2.0' yang dirilis tanggal 5 lalu, pada tingkat yang mampu bersaing dengan DeepSeek. Dari tiga lini produk yaitu Pro, Flash, dan Flash Lite, model Flash Lite secara khusus ditargetkan untuk menyaingi DeepSeek. Biayanya adalah 0,019 dolar AS per token input, lebih murah dari OpenAI dan setara dengan DeepSeek (0,014 dolar AS).
Tahun lalu, OpenAI dan Google sudah terlibat dalam kompetisi penurunan harga untuk AI korporat. AI korporat mengacu pada model AI besar yang menjadi fondasi bagi perusahaan atau individu untuk membuat layanan AI yang disesuaikan. Platform memanfaatkan LLM milik Big Tech untuk menyediakan berbagai jenis aplikasi atau layanan AI yang disesuaikan. OpenAI menurunkan harga GPT-4o dari 7 dolar AS per token saat diluncurkan pada 2023 menjadi 4 dolar AS tahun lalu, dan tak lama kemudian, Google menurunkan harga korporat Gemini 1.5 Flash menjadi 0,12 dolar AS, atau sepertiga dari harga sebelumnya.
Kekhawatiran Inovasi Melambat Akibat 'Margin Menguap'
Hal ini dianalisis sebagai pergeseran bobot ke arah kompetisi margin seiring dengan semakin menyempitnya kesenjangan teknologi. Terutama pada titik ini, strategi harga murah untuk AI korporat yang menjadi model bisnis utama dinilai dapat memenangkan klien dan menjadi pijakan untuk menguasai pasar.
Masalahnya adalah monetisasi dibandingkan dengan biaya pengembangan. Biaya yang dikeluarkan untuk pengembangan dan operasional LLM berskala sangat besar. Lee Im-bok, CEO Second Brain Research Institute, mengatakan, "Sekarang adalah tahap di mana 'tagihan' mulai kembali ke perusahaan. Fitur pencarian web berbasis AI sudah menjadi tren gratis. Ke depannya, manfaat bagi pengguna umum memang akan bertambah, tetapi diferensiasi antar layanan pasti akan berkurang. Itulah alasan mengapa mereka fokus pada kompetisi harga murah dan ekspansi B2B."
Media asing bahkan menyebut kondisi ini sebagai 'margin menguap' dan memperkirakan perusahaan akan menghadapi tantangan berat. Media IT Wired menganalisis, "OpenAI ingin membuktikan bahwa mereka berada di garis depan pengembangan dan komersialisasi AI. Kasus model kuat seperti o3-mini yang dirilis secara gratis bertindak sebagai tekanan bagi Google dan Anthropic untuk menurunkan harga."
Ada juga pandangan bahwa jika margin berkurang akibat penurunan harga, perusahaan penyedia teknologi AI mungkin akan memilih efisiensi daripada inovasi. Forbes memprediksi, "Tekanan penurunan harga dapat mengurangi kemampuan riset dan pengembangan, serta berpotensi memperlambat kecepatan inovasi. Ekspansi pasar internasional oleh perusahaan murah seperti DeepSeek akan memicu efek domino seperti di Tiongkok ke dalam pasar premium AS."
Munculnya strategi sumber terbuka (open-source) yang diadopsi oleh DeepSeek, Meta, dan xAI milik Elon Musk juga menarik perhatian. Karena pesaing akhir-akhir ini mempromosikan AI sumber terbuka, OpenAI yang selama ini bersikeras dengan strategi tertutup kini juga mempertimbangkan opsi tersebut. Strategi sumber terbuka bertujuan untuk memperluas ekosistem AI itu sendiri guna meningkatkan pangsa pasar dan pengaruh perusahaan di kalangan peneliti dan bisnis. Meskipun diharapkan menjadi jalan menuju 'demokratisasi AI' karena dapat meningkatkan transparansi, risikonya adalah masalah keamanan seiring dengan kemungkinan penyalahgunaan.
Lee Im-bok menyimpulkan, "Dengan munculnya perusahaan Tiongkok, diskusi mengenai 'nilai guna biaya' (cost-effectiveness) di pasar AI datang lebih cepat dari yang diperkirakan. Saat perusahaan terkemuka seperti OpenAI merespons dengan strategi pertahanan dan serangan, mereka kini dituntut untuk membuktikan keunggulan performa dibandingkan harga serta dasar dari investasi besar yang mereka tanamkan."