[비즈한국] DeepSeek, DeepSeek, DeepSeek. Sepanjang minggu lalu, kata ‘DeepSeek’ yang memenuhi media di seluruh dunia telah membawa dampak luar biasa, bahkan cukup untuk menimbulkan ‘sakit kepala mendalam’ (deep sick). Di tengah situasi politik Eropa yang tidak menentu, pergerakan Amerika Serikat dan Tiongkok pasca-terpilihnya kembali Trump menjadi perhatian yang sangat penting, dan DeepSeek seolah-olah menjadi bahan bakar yang memperparah keadaan tersebut.
Dengan dirilisnya model AI berkinerja tinggi berbiaya rendah oleh startup AI Tiongkok, DeepSeek, ekosistem teknologi Eropa pun mengeluarkan berbagai sudut pandang mengenai hal ini. Khususnya, apakah situasi ini akan menjadi peluang bagi Eropa, atau justru menjadi krisis yang tidak dapat dipulihkan? Banyak pihak yang sibuk menyampaikan opini mereka yang beragam.
Pencabutan perintah eksekutif AI Amerika Serikat, penerapan Undang-Undang Kecerdasan Buatan (AI Act) Eropa, serta kesuksesan DeepSeek saling berkaitan, membuat pasar AI Eropa menyoroti elemen peluang dan ancaman secara bersamaan. Dalam tulisan ini, saya akan memperkenalkan tiga perspektif dari perusahaan AI, startup, dan investor modal ventura (VC) di Eropa terhadap DeepSeek, serta menganalisis dampak yang akan ditimbulkan DeepSeek terhadap ekosistem AI Eropa di masa depan.

Peluang Baru bagi Perusahaan AI Eropa
Begitu masa jabatannya dimulai, Trump mengambil jalur radikal dengan menghapus ‘Perintah Eksekutif AI’ yang sebelumnya diterapkan oleh pemerintahan Biden. Bahkan sebelum DeepSeek menjadi perbincangan, sudah ada pandangan dominan bahwa langkah Trump ini akan menjadi peluang bagi perusahaan AI Eropa.
Karena pemasok AI Amerika kemungkinan tidak akan mematuhi standar keamanan yang disyaratkan oleh AI Act Eropa, pelanggan korporat di industri dengan regulasi ketat—seperti medis, keuangan, dan energi—tidak punya pilihan selain semakin khawatir dalam mengadopsi AI. Pihak yang melihat situasi ini sebagai peluang berpendapat bahwa perusahaan Eropa, yang lebih unggul dalam hal keamanan dan regulasi, dapat meraih keunggulan kompetitif dengan mengembangkan solusi AI yang mengutamakan kepercayaan. Memang benar bahwa ada kekhawatiran besar mengenai keamanan dan perlindungan data pribadi perusahaan Tiongkok seperti DeepSeek.

Di tengah opini publik ini, perusahaan AI Eropa berpeluang untuk menempati posisi terdepan di sektor AI dengan membangun infrastruktur AI yang terpercaya dan sistem khusus di bidang medis, keuangan, dan energi.
Ada juga pandangan bahwa startup AI Eropa akan menggunakan pengembangan DeepSeek sebagai batu loncatan untuk mempercepat bisnis mereka. Bagi startup Eropa yang belum membangun layanan berbasis model ChatGPT, Perplexity, atau Claude, DeepSeek bisa menjadi peluang yang sangat bagus. Karena biayanya lebih murah dan membutuhkan daya komputasi serta perangkat keras yang lebih sedikit, ia menjadi lebih berkelanjutan. Selain itu, karena merupakan solusi sumber terbuka (open-source) yang mengubah aturan main, tidak sedikit pihak yang menyambutnya. Fakta bahwa model R1 DeepSeek dibanderol dengan harga kurang dari sepersepuluh dibandingkan model serupa dari OpenAI juga menjadi kabar baik bagi pengembang untuk membangun aplikasi AI dengan biaya lebih rendah.
Dampak Buruk bagi Startup LLM yang Sedang Berkembang
Peluncuran model AI berbiaya rendah dari DeepSeek menjadi berita yang membuat startup LLM (Large Language Model) di Eropa menghela napas panjang. Startup AI Eropa yang sempat muncul sebagai penantang OpenAI, seperti Mistral AI dari Prancis dan Aleph Alpha dari Jerman, kini berada dalam situasi di mana mereka harus meninjau kembali strategi diferensiasi mereka karena DeepSeek.
Mistral AI adalah startup yang didirikan di Paris, Prancis, pada Mei 2023 oleh para peneliti AI dari Meta dan Google. Hanya dalam waktu 10 bulan setelah pendiriannya, mereka menarik perhatian dengan mengembangkan LLM dan chatbot mandiri hingga dijuluki sebagai ‘ChatGPT versi Eropa’. Kamis lalu, Mistral AI memuji model R1 DeepSeek sebagai “teknologi hebat yang dapat melengkapi teknologi saat ini”. Di saat yang sama, mereka meluncurkan model baru bernama ‘Mistral Small 3’, menunjukkan bahwa mereka tidak menurunkan kewaspadaan.

Alasan Mistral mendapatkan perhatian selama ini adalah karena daya saingnya yang jauh lebih baik dari segi energi dan biaya dibandingkan perusahaan AI Amerika. Namun, dalam peluncuran Mistral Small 3 kali ini, berbeda dengan sebelumnya yang menekankan pada penghematan energi dan biaya, mereka kini menonjolkan kemampuan untuk ‘melengkapi’ model inferensi sumber terbuka berskala besar dari DeepSeek sebagai titik pembeda.
Aleph Alpha adalah perusahaan AI asal Jerman yang mengembangkan LLM dengan dukungan pemerintah Jerman. Mereka berkontribusi dalam memperkuat kedaulatan AI Eropa dengan membangun model yang dikhususkan untuk berbagai bahasa Eropa, termasuk bahasa Jerman. Jonas Andrulis, CEO dan pendiri Aleph Alpha, dalam wawancaranya dengan media khusus startup Eropa, Sifted, mengatakan, “Sejujurnya, model DeepSeek memang hebat, tetapi model Llama 4 dari Meta akan segera menjadi lebih baik, dan dalam 12 bulan ke depan semuanya akan menjadi usang.” Ia menekankan bahwa ini bukan saatnya untuk menarik kesimpulan dengan terburu-buru.

Namun, Nathan Benaich, pendiri dan mitra di Air Street Capital, sebuah perusahaan modal ventura yang berbasis di London dan berfokus pada AI, mencatat, “Perusahaan yang mengembangkan aplikasi AI kini memiliki cara untuk mencapai performa tinggi dengan biaya yang jauh lebih murah, sehingga perusahaan pengembang LLM di Eropa akan terkena dampak paling besar.”
Beberapa ahli memperingatkan bahwa kejadian ini dapat memicu ‘krisis eksistensial’ bagi startup AI Eropa. Hal ini dikarenakan pengembang LLM tradisional berusaha mendominasi pasar melalui penggalangan dana berskala besar, namun pendekatan tersebut kini menunjukkan batasannya dengan pemanfaatan model sumber terbuka oleh DeepSeek.
Investor Fokus pada Startup yang Memanfaatkan DeepSeek
Oleh karena itu, beberapa investor kini mencoba mencari peluang di lapisan aplikasi AI (application layer) daripada model LLM yang sudah ada. Lapisan aplikasi adalah tahap yang bertanggung jawab atas ‘pemanfaatan aktual’ AI generatif, yaitu layanan praktis yang diakses oleh pengguna umum atau perusahaan untuk menyelesaikan masalah tertentu atau meningkatkan efisiensi kerja. Dengan kata lain, ini adalah area yang merujuk pada layanan yang memberikan nilai langsung kepada pengguna.
Alex Ball, Direktur Investasi di Block Dojo, sebuah pembangun modal ventura Web3 dan AI yang berbasis di London, dalam wawancaranya dengan media teknologi Eropa Tech.eu, menekankan, “DeepSeek telah muncul, dan dalam sekejap aturan main tampak berubah. Namun, bulan depan inovasi lain akan muncul. Dan itu akan terus berlanjut. Oleh karena itu, startup AI harus fokus pada pembuatan produk yang lebih mudah digunakan oleh pengguna akhir daripada menjadi pemasok.”
Kesuksesan DeepSeek membuat strategi investasi tradisional dalam pengembangan model AI perlu ditinjau kembali. Beberapa VC sedang meninjau kembali penilaian investasi untuk perusahaan AI, dan para investor yang telah menggelontorkan dana besar, terutama di bidang Large Language Model (LLM), mulai mempertanyakan profitabilitasnya.
Oliver Schoppe dari UVC Partners di Jerman menyebutkan dalam wawancaranya dengan Sifted, “Beberapa kerugian mungkin terjadi di bidang LLM yang telah mendapatkan suntikan dana besar.” Namun, di seluruh industri, fokus sudah mulai bergeser dari model dasar ke bidang seperti program aplikasi AI atau agen AI. Model sumber terbuka DeepSeek diperkirakan akan memicu inovasi baru dan kemunculan startup. Investor harus lebih memperhatikan perusahaan pengembang aplikasi yang memanfaatkan model DeepSeek.
Perubahan ini menghadirkan tantangan sekaligus peluang baru di seluruh ekosistem AI Eropa. Eropa kini memiliki kesempatan untuk meraih daya saing melalui inovasi berbasis kepercayaan, namun startup LLM telah sampai pada titik di mana mereka harus memikirkan strategi bertahan hidup yang baru. Arah pasar AI Eropa akan ditentukan oleh di mana para investor memusatkan modal mereka ke depannya.
The Drivery, pusat startup mobilitas terbesar di Eropa, akan menghadiri Shanghai Auto Show pada bulan April bersama mitra-mitranya, dan berencana membentuk delegasi untuk mengunjungi kantor pusat DeepSeek yang berjarak 1 jam dari Shanghai. Hal ini menunjukkan betapa besarnya minat ekosistem teknologi Eropa terhadap DeepSeek.

Saat ini, ekosistem AI Eropa berada di tengah-tengah perubahan. Inovasi berbasis kepercayaan dan regulasi akan menjadi peluang pertumbuhan baru, dan penting untuk mengamati proses perubahan strategi investasi yang selama ini berpusat pada LLM. Bagaimana pengaruh DeepSeek terhadap pasar AI Eropa dalam beberapa tahun ke depan akan menjadi poin pengamatan utama.
Penulis Lee Eun-seo mengambil jurusan hukum di Korea dan mempelajari teater di Berlin. Ia menetap di Berlin, kota seni sekaligus hub startup Eropa, tumbuh bersama kota tersebut, dan memimpin 123factory yang menjembatani ekosistem startup antara Korea dan Jerman.