[비즈한국] Seiring munculnya analisis bahwa demam AI yang dipicu oleh ChatGPT sejak akhir 2022 mulai melambat tahun ini, kekhawatiran pun muncul bahwa minat tinggi terhadap AI hanyalah sekadar gelembung. Namun, entah itu disebut 'demam' atau 'gelembung', topik terkait AI tetap menjadi isu yang hangat di semua bidang. Khususnya dalam beberapa tahun terakhir, startup bermunculan dengan menawarkan layanan dan produk baru setiap hari dengan menerapkan berbagai teknologi terkait AI yang telah dirilis. Di dunia startup, AI masih terus berkembang menjadi lebih terperinci dan lebih terspesialisasi.
Dalam kolom ini, selain bidang AI berbasis LLM yang didorong oleh ChatGPT, kita akan melihat startup apa saja di Eropa yang mengedepankan teknologi terkait AI, serta peluang baru apa saja yang bisa dimanfaatkan dari teknologi tersebut.
Realitas Suram Industri Peternakan Ayam: Solusi dari AI
Penambang dan perawat dikenal sebagai kelompok pekerja Korea yang bermigrasi ke Jerman. Meski tidak banyak yang tahu, profesi sebagai 'penyeleksi kelamin anak ayam' juga merupakan salah satu pekerjaan umum bagi warga Korea yang pindah ke Jerman. Dalam film 'Minari', pekerjaan warga Korea yang berimigrasi demi mengejar American Dream juga adalah penyeleksi anak ayam. Keahlian tangan orang Korea yang halus sangat terkenal, sampai-sampai diperkirakan 60% penyeleksi anak ayam di seluruh dunia adalah orang Korea.
Namun, pekerjaan ini akan sulit ditemukan di Jerman di masa depan. Hal ini dikarenakan pada tahun 2022, Jerman menjadi negara pertama di dunia yang mengesahkan undang-undang yang melarang pemusnahan massal anak ayam jantan. Meskipun pemusnahan dilarang, kebutuhan akan ayam betina petelur tetap tinggi. Oleh karena itu, pasar terus membutuhkan teknologi baru untuk mengatasi hal ini.
Startup berbasis di Munich, Jerman, bernama Orbem, sedang mencoba pendekatan inovatif untuk menyelesaikan masalah etika dalam industri peternakan melalui teknologi AI. Orbem mengembangkan teknologi (In-ovo sexing) yang menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi MRI untuk menentukan jenis kelamin anak ayam sebelum menetas, yaitu saat masih di dalam telur. Kuncinya adalah mendeteksi jenis kelamin embrio yang muncul di ovarium pada hari ke-12 inkubasi. Teknologi seleksi ini dirancang sepenuhnya otomatis dan modular, sehingga mampu memproses hingga 24.000 telur per jam.
Hingga saat ini, karena jenis kelamin telur yang belum dibuahi tidak dapat diketahui, peternak harus menunggu sampai telur menetas lalu melakukan seleksi anak ayam untuk membesarkan ayam betina yang dibutuhkan saja. Orbem membantu mendeteksi status fertilisasi telur sebelum menetas, lalu memisahkan telur yang akan menetas menjadi anak ayam jantan untuk dimanfaatkan sebagai telur konsumsi sebelum penetasan.
Teknologi Orbem memainkan peran penting dalam memecahkan masalah pemusnahan anak ayam jantan secara mendasar. Saat ini, sekitar 7 miliar anak ayam jantan di seluruh dunia dikorbankan setiap tahun segera setelah menetas. Hal ini karena mereka tidak bisa bertelur dan nilai ekonominya rendah sebagai ayam pedaging. Meskipun praktik tidak manusiawi ini terus dikritik, hingga saat ini belum ada solusi yang memuaskan industri perunggasan dari sisi ekonomi.
Mengikuti Jerman, Prancis juga telah menetapkan undang-undang yang melarang pemusnahan anak ayam, dan Spanyol pun sedang meninjau aturan serupa. Akibat regulasi tersebut, industri perunggasan telah mencari alternatif yang lebih baik bersama para ahli dan lembaga penelitian selama bertahun-tahun. Dalam proses inilah teknologi AI Orbem menarik perhatian.
Orbem didirikan pada tahun 2019 sebagai perusahaan spin-off dari universitas bergengsi, Technical University of Munich (TUM). Mereka mengembangkan ide yang dimulai dari kegiatan penelitian dan pengembangan berbasis laboratorium kampus menjadi ide bisnis.
Dengan memanfaatkan teknologi AI, mereka memindai telur untuk menentukan jenis kelamin dalam satu detik, menggunakan teknologi MRI untuk menganalisis embrio di dalam telur secara non-invasif, serta mengidentifikasi dan menyingkirkan embrio jantan sebelum menetas, sehingga mengurangi hilangnya nyawa yang tidak perlu. Selain itu, mereka juga sedang menjajaki bidang baru seperti memindai dan menyortir kacang-kacangan untuk memisahkan buah yang cacat, berubah warna, atau busuk.
Salah satu faktor keberhasilan Orbem adalah kemitraan strategis dengan vencomatic group, perusahaan Belanda yang didirikan pada tahun 1983 yang mengkhususkan diri dalam manajemen operasi produksi unggas dan telur di Eropa, untuk merancang seluruh proses seleksi jenis kelamin telur bersama-sama. Melalui kemitraan dengan perusahaan menengah yang kuat ini, ekspansi ke industri peternakan ayam di Eropa menjadi sedikit lebih mudah.
Startup AI yang Memanfaatkan Large Language Model (LLM)
Startup berbasis di Paris, Prancis, bernama Nabla, berkontribusi dalam mengurangi waktu yang dihabiskan dokter untuk tugas administratif di lingkungan medis melalui asisten AI. Asisten AI ini mencatat percakapan antara dokter dan pasien secara real-time dan secara otomatis membuat catatan, membantu dokter untuk meluangkan lebih banyak waktu bagi perawatan pasien. Metode ini disebut 'ambient AI', yang berarti AI 'hadir di sana seperti udara atau lingkungan, namun tidak terasa kehadirannya'.
Nabla didirikan di Paris pada tahun 2018, dan pada bulan Januari tahun ini berhasil meraih pendanaan seri B sebesar 24 juta dolar AS. Menargetkan pengguna bahasa Inggris sebagai prioritas utama, dana ini rencananya akan digunakan untuk mempercepat penetrasi ke pasar Amerika Serikat.
Cara kerjanya adalah sebagai berikut: alat catatan Nabla, yaitu Nabla Copilot, diinstal di komputer dokter sebagai ekstensi web, aplikasi, atau Chrome untuk mencatat konsultasi pasien berbasis suara. Setelah itu, catatan medis dibuat secara otomatis tanpa perlu dokter mencatat dan memasukkan informasi secara manual.
Untuk mengimplementasikan fungsi tersebut, Nabla menggunakan API speech-to-text siap pakai yang dikembangkan oleh Microsoft dan model Whisper yang dikembangkan oleh OpenAI. Prinsipnya adalah mengubahnya menjadi catatan klinis yang diringkas menggunakan Large Language Model (LLM) dari seri GPT. Untuk melindungi privasi, rekaman suara atau catatan ringkasan tidak disimpan kecuali jika dokter dan pasien memberikan persetujuan eksplisit.
Rata-rata, dokter menghabiskan 40% jam kerja harian mereka untuk menulis catatan konsultasi. Keunggulan utama Nabla adalah mampu mengurangi waktu kerja ini hingga lebih dari separuhnya. Berkat keunggulan tersebut, Nabla Copilot berhasil mengumpulkan 20.000 pengguna dalam 10 bulan sejak peluncuran. Sebanyak 3 juta catatan konsultasi telah dibuat oleh 20.000 pengguna tersebut.
Berdasarkan catatan ini, informasi yang diperlukan mulai dari isi konsultasi, riwayat medis pasien, hingga obat/pemeriksaan yang diresepkan dapat dikelola secara sistematis. Melalui platform ini, mereka juga membuat resep dan saran untuk pasien. Fitur pembuatan dan penyimpanan PDF juga disertakan untuk mengirimkan konten ini langsung kepada pasien.
Dana investasi yang diraih tahun ini rencananya tidak hanya untuk masuk ke AS, tetapi juga untuk meluncurkan opsi bahasa tambahan bagi pengguna bahasa lain. Mengingat fungsi bahasa Korea terus berkembang baik di ChatGPT maupun penerjemah seperti DeepL, kehadiran Nabla bagi dokter dan pasien di Korea juga sangat dinantikan.
Startup asal London, Inggris, AutogenAI, mengotomatiskan proses penulisan proposal tender kontrak publik, sehingga sangat mengurangi pekerjaan yang repetitif dan membosankan. Perusahaan ini memanfaatkan model AI seperti GPT-4 untuk memberikan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan klien. Mereka sangat terspesialisasi dalam menganalisis RFP sesuai dengan proposal tender, serta membuat proposal yang sesuai dengan aturan dan persyaratan. Dengan menggunakan fungsi Smart Bid, mereka bahkan dapat menciptakan pesan strategis yang meningkatkan tingkat keberhasilan tender.
CEO AutogenAI, Sean Williams, menekankan bahwa teknologi mereka khusus untuk memecahkan masalah tertentu dengan mengatakan, "Jika OpenAI menyediakan listrik, maka kami menyediakan bor listriknya." Ia menyatakan bahwa melalui model bahasa besar, akan ada lebih banyak teknologi AI yang terspesialisasi daripada sekadar chatbot AI biasa atau solusi AI umum.
Didirikan di London pada tahun 2022, AutogenAI melakukan ekspansi bisnis ke Amerika Serikat pada akhir 2023 untuk membangun kasus penggunaan yang kuat di negara-negara berbahasa Inggris. Secara bersamaan, pada Desember 2023, mereka berhasil menyelesaikan putaran pendanaan seri B senilai 39,5 juta dolar AS yang dipimpin oleh Salesforce Ventures, divisi investasi perusahaan perangkat lunak global Salesforce, dan Spark Capital, VC yang berspesialisasi dalam bidang perangkat lunak dan media di San Francisco, yang membuka jalan untuk masuk ke pasar AS.
CEO Sean Williams adalah seorang pengusaha serial yang sebelumnya telah mendirikan dan mengelola perusahaan yang merancang dan mengelola kontrak layanan publik skala besar di Inggris dan luar negeri dalam bidang tender publik. Perusahaan sebelumnya meraih pendapatan lebih dari 75 juta poundsterling dan merupakan perusahaan sukses yang mempekerjakan lebih dari 900 karyawan secara langsung maupun tidak langsung. Berbekal pengalaman tersebut, ia mengembangkan ide AutogenAI di mana AI dapat mendukung proses di bidang tender publik secara profesional, lalu terjun sebagai pendiri startup.
Cara Hidup Lebih Lama dan Lebih Sehat dengan AI
Richard Skaife, salah satu pendiri startup berbasis di Inggris dan Malta, Blēo, menekankan bahwa kebiasaan kesehatan dasar seperti pola makan sehat, olahraga, dan kualitas tidur adalah kunci umur panjang. Blēo menggabungkan perangkat wearable yang memantau kualitas tidur, tekanan darah, dan jumlah langkah pengguna dengan chatbot AI untuk memberikan pelatih kesehatan yang dipersonalisasi. Pelatih kesehatan ini beroperasi berdasarkan model AI khusus yang dikembangkan oleh tim Blēo dan membantu pengguna membuat keputusan yang lebih sehat.
Blēo adalah merek jam tangan wearable dari The Longevity AI, yang menyediakan berbagai pelatihan kesehatan untuk umur panjang. The Longevity AI tidak hanya mengembangkan Blēo, tetapi juga aplikasi yang melatih gaya hidup panjang umur. The Longevity AI dan Blēo dibuat dengan dukungan pendanaan dari Longr, sebuah venture builder yang berspesialisasi dalam bidang layanan kesehatan di Newcastle, AS. Longr turut mendirikan dan berinvestasi pada startup tahap awal yang mengembangkan layanan medis, pengembangan obat baru, dan solusi kesehatan digital di sektor perawatan kesehatan.
Contoh menarik lainnya adalah Ani Biome dari Kroasia. Perusahaan ini menawarkan rencana suplemen untuk mengoptimalkan mikrobioma usus guna mengurangi peradangan dan meningkatkan kekebalan tubuh. Jika pengguna secara rutin memindai lidah mereka menggunakan kamera ponsel pintar dan mengirimkannya, model visi komputer dapat menganalisis lapisan putih, pembengkakan, atau bekas gigi di lidah untuk mengevaluasi status kesehatan usus. Berdasarkan informasi ini, mereka memberikan analisis yang disesuaikan dengan kondisi fisiologis dan emosional pengguna, serta merekomendasikan suplemen yang dioptimalkan secara individual.
Pengguna dapat membeli suplemen untuk 30 hari melalui diagnosis sederhana di situs web Ani Biome, atau menggunakan layanan berlangganan bulanan atau tahunan. Ani Biome adalah startup yang dimulai pada tahun 2022 di Zagreb, Kroasia, dan pengguna bisa mendapatkan suplemen nutrisi fermentasi yang dioptimalkan secara individu berdasarkan algoritma AI.
Dengan dukungan pendanaan sekitar 3,3 juta euro dari EIT Climate-KIC, salah satu dana terbesar di Eropa, dan investor malaikat, mereka kini memasok produk ke Amerika Serikat dan Uni Eropa.
Startup seperti Blēo dan Ani Biome menunjukkan dengan baik bagaimana AI dapat berkontribusi dalam meningkatkan kesehatan manusia dan memperpanjang umur. Namun, startup yang menyajikan cetak biru bahwa kita bisa hidup lebih baik melalui perawatan kesehatan preventif dan perawatan yang dipersonalisasi terkadang dianggap kurang penting dibandingkan dengan startup yang menyediakan teknologi medis yang mendesak seperti untuk infeksi atau patah tulang. Namun, bantuan AI mungkin justru lebih dibutuhkan di area yang harus dikelola secara konsisten dalam kehidupan sehari-hari, bukan hanya untuk penyakit mendesak yang memerlukan kunjungan rutin ke rumah sakit dan resep dokter.
Contoh-contoh yang kita lihat sebelumnya menunjukkan dengan baik bagaimana AI dapat meningkatkan kualitas hidup manusia. Kemajuan teknologi sering kali menimbulkan rasa takut dan harapan secara bersamaan. Kekhawatiran bahwa AI akan menggantikan lapangan kerja manusia serta menimbulkan risiko pelanggaran privasi atau penyalahgunaan data masih tetap ada. Namun pada saat yang sama, AI telah memposisikan diri sebagai alat yang menyelesaikan masalah yang tidak bisa diatasi manusia dan mendorong kita untuk mengejar kehidupan yang lebih baik. Seperti teknologi seleksi jenis kelamin anak ayam dari Orbem, AI memiliki potensi untuk memperbaiki masalah etika dan mengubah hidup manusia secara positif. Kita nantikan bagaimana AI akan membuat hidup kita lebih baik ke depannya.
Penulis Lee Eun-seo mengambil jurusan hukum di Korea dan mempelajari teater di Berlin. Ia berbasis di Berlin, kota seni dan hub startup Eropa, tumbuh bersama kota tersebut, dan memimpin 123factory yang menjembatani ekosistem startup antara Korea dan Jerman.