[비즈한국] Saat sering menggunakan AI generatif, Anda mungkin merasa bahwa pada waktu-waktu tertentu, respons yang diberikan menjadi sangat lambat meskipun model yang digunakan sama. AI yang biasanya cepat menulis teks dan menganalisis data di pagi hari, tiba-tiba membutuhkan waktu lama untuk memberikan jawaban atau bahkan menampilkan pesan kesalahan. Apakah ada "jam sibuk" layaknya jam pulang kerja di mana pengguna memadati layanan AI?
Jika kita mencocokkan jam kerja di wilayah-wilayah utama dunia dengan Waktu Korea (KST), waktu di mana penggunaan AI kemungkinan besar mencapai puncaknya adalah sekitar pukul 10 malam. Pada saat ini, Eropa sedang dalam puncak kegiatan kerja sore hari, dan Amerika Serikat bagian timur baru saja memulai pekerjaan pagi hari. Di Korea dan Jepang, ini adalah waktu ketika pengguna individu menggunakan AI untuk menulis, mencari informasi, menerjemahkan, dan membuat gambar setelah pulang kerja.
Namun, tidak ada statistik resmi yang menyatakan bahwa pukul 10 malam adalah puncak penggunaan AI di seluruh dunia. Perusahaan AI besar seperti OpenAI, Google, dan Anthropic tidak mengungkapkan data spesifik mengenai jumlah pengguna atau beban server berdasarkan negara dan zona waktu. Belum ada pula data yang menggabungkan total penggunaan global ChatGPT, Claude, dan Gemini dalam basis per jam.
Meskipun demikian, ada bukti bahwa penggunaan AI mengikuti pola kehidupan manusia. Menurut 'Anthropic Economic Index' yang dirilis pada Juni 2026, penggunaan Claude mengikuti siklus kerja dan kehidupan nyata secara cukup akurat. Penulisan email bisnis dan dokumen kerja mencapai puncaknya antara pukul 10 hingga 11 pagi waktu lokal pengguna. Pertanyaan terkait berita banyak muncul pada pukul 7 pagi, dan permintaan resep masakan meningkat 2,3 kali lipat dari rata-rata per jam pada pukul 6 sore.
Ini berarti AI tidak digunakan secara konstan di dunia digital yang independen, melainkan bergerak mengikuti ritme manusia saat berangkat kerja, makan, dan pulang kerja.
Pukul 10 Malam, Pengguna dari Tiga Benua Bertemu
Pada pukul 9 pagi waktu Korea, Korea dan Jepang mulai bekerja. Pada pukul 1 siang, pekerja di Asia Timur kembali bekerja setelah istirahat makan siang, diikuti oleh permintaan pengguna di Tiongkok dan Asia Tenggara. Begitu pukul 4 sore tiba, Eropa pun ikut bergabung. Berdasarkan waktu musim panas (daylight saving time), pukul 4 sore waktu Korea setara dengan pukul 8 pagi di Inggris serta pukul 9 pagi di Jerman dan Prancis.
Mulai pukul 9 malam, hari di Amerika Serikat bagian timur dimulai. Pukul 10 malam waktu Korea adalah pukul 9 pagi di New York, 2 siang di London, serta 3 sore di Paris dan Berlin. Penggunaan malam hari di Asia, pekerjaan sore di Eropa, dan pekerjaan pagi di Amerika Serikat bagian timur terjadi secara bersamaan. Melihat dari jam kerja di pasar AI utama dunia, kemungkinan besar ini adalah puncak permintaan global.
Namun, tidak semua pengguna memadati server yang sama. Perusahaan AI mendistribusikan pengguna ke pusat data di berbagai wilayah dunia dan menambah sumber daya komputasi sesuai permintaan. Jadi, AI di Korea tidak serta-merta melambat hanya karena jumlah pengguna di Amerika Serikat meningkat. Struktur operasi server berbeda-beda tergantung pada model dan layanannya.
Kecepatan bisa jadi lebih dipengaruhi oleh bobot pertanyaan daripada jumlah pengguna. Permintaan untuk menerjemahkan kalimat pendek dan tugas menganalisis laporan setebal ratusan halaman membutuhkan jumlah komputasi yang sangat berbeda. Tugas berbasis agen yang memerlukan pencarian web, analisis file, dan eksekusi kode secara bersamaan, atau di mana AI melakukan berbagai langkah secara mandiri, menggunakan sumber daya komputasi yang jauh lebih besar.
Analisis Anthropic juga menunjukkan bahwa percakapan untuk membuat aplikasi mengonsumsi token lebih dari 3 kali lipat median percakapan keseluruhan. Sebaliknya, tugas menghasilkan penjelasan umum hanya mencapai sekitar seperlima dari median tersebut. Percakapan yang berhubungan dengan tugas manajer pemasaran menggunakan token sekitar 2,5 kali lebih banyak daripada tugas penyuntingan. Artinya, semakin kompleks penilaian dan eksekusi yang dipercayakan pengguna kepada AI, semakin besar pula beban servernya.
Pukul 10 malam adalah waktu di mana pekerjaan laporan, email, dan pengodean baru saja dimulai di Amerika Serikat, sementara tugas jangka panjang yang dijalankan sejak pagi masih berlangsung di Eropa. Di Asia, permintaan penulisan dan pembuatan gambar oleh pengguna individu yang baru pulang kerja juga turut ditambahkan. Jadi, bukan hanya jumlah koneksi yang meningkat, tetapi tugas-tugas dengan beban komputasi besar dapat terakumulasi secara bersamaan.
Lambat Tidak Selalu Berarti Karena Trafik
Alasan AI melambat tidak selalu karena peningkatan pengguna di seluruh dunia. Fenomena yang sama bisa terjadi jika sumber daya komputasi yang tersedia berkurang karena gangguan server atau jaringan. Jika model yang dipilih melakukan penalaran yang kompleks atau menggunakan fungsi eksternal seperti pencarian web dan analisis file, jawaban juga bisa menjadi lebih lambat.
Kecepatan juga bisa menurun jika satu jendela percakapan digunakan terlalu lama. AI generatif memproses konteks yang diperlukan seperti percakapan sebelumnya dan materi lampiran, tidak hanya pertanyaan baru. Semakin banyak konten percakapan yang terkumpul, semakin besar pula jumlah informasi yang harus dibaca oleh model.
Jika kita menghitung waktu kerja dunia secara terbalik, waktu di mana AI kemungkinan besar lebih santai di Korea adalah antara pukul 5 hingga 8 pagi. Eropa sudah menyelesaikan pekerjaan, Amerika Utara juga telah menyelesaikan pekerjaan sore atau memasuki malam hari, dan Korea serta Jepang belum memulai pekerjaan secara penuh.
Pada akhirnya, hanya perusahaan pengelola layanan yang mengetahui jam sibuk AI yang akurat di seluruh dunia. Namun, berdasarkan analisis penggunaan Anthropic dan jam kerja di wilayah utama, dapat disimpulkan bahwa kemungkinan besar waktu paling sibuk adalah sekitar pukul 10 malam waktu Korea.