'Transformasi besar AI dalam administrasi perpajakan' yang terus ditekankan oleh Komisaris NTS, Im Gwang-hyeon, sejak menjabat, kini telah melampaui tahap konsep dan memasuki prosedur untuk pembangunan sistem yang nyata. Setelah menetapkan Rencana Strategis Informatisasi (ISP) yang memetakan cetak biru AI di seluruh administrasi perpajakan tahun lalu, tahun ini mereka mulai menanggapi studi kelayakan (feasibility study) untuk mengaitkannya dengan proyek yang konkret. Proses desain ulang seluruh administrasi perpajakan berbasis AI, mulai dari layanan wajib pajak hingga pemeriksaan pajak dan tugas internal, kini mulai berjalan penuh.
Selesai ISP lanjut ke studi kelayakan… Apakah administrasi perpajakan AI akan menjadi kenyataan?
NTS menyelesaikan Rencana Strategis Informatisasi (ISP) yang menjadi kerangka dasar transformasi AI administrasi perpajakan tahun lalu, dan berdasarkan hal tersebut, pada bulan Maret tahun ini, mereka mengumumkan 'Rencana Transformasi Besar AI Administrasi Perpajakan'. Peta jalan ini mencakup 65 tugas yang dibagi ke dalam tiga bidang: △Inovasi layanan wajib pajak, △Penguatan keadilan perpajakan, dan △Efisiensi administrasi perpajakan, dengan target peluncuran layanan secara bertahap mulai tahun 2028. Ini merupakan rencana jangka menengah hingga panjang yang merancang infrastruktur AI, sistem kerja, dan peta jalan pelaksanaan per tahap.
Komisaris NTS, Im Gwang-hyeon, telah menunjukkan tekadnya untuk menjadikan lembaga ini sebagai 'kementerian pelopor AI' bahkan sebelum menjabat pada Juli tahun lalu. Saat sidang dengar pendapat di Majelis Nasional, ia memaparkan visi seperti analisis otomatis penggelapan pajak dan konsultasi pajak gratis melalui otomatisasi, serta menjawab bahwa “Anggaran untuk AI mungkin membutuhkan dana sekitar 130 miliar won.”
ISP yang menghabiskan sekitar 500 juta won pada paruh kedua tahun lalu mencakup berbagai aspek seperti pembangunan infrastruktur AI khusus NTS, penyusunan sistem berbasis Small Language Model (sLLM) khusus administrasi pajak dan Retrieval-Augmented Generation (RAG), penetapan panduan penggunaan dan keamanan AI, serta metode pengenalan AI yang dapat dijelaskan (XAI). Rencana tersebut juga mencakup 65 tugas inti AI seperti penyediaan layanan konsultasi pajak untuk seluruh warga negara menggunakan AI generatif, peningkatan kapasitas penagihan dan pelacakan tunggakan, serta penyediaan rencana pengadaan organisasi khusus AI dan tenaga ahli, yang semuanya akan dilaksanakan secara bertahap.
Pintu masuk utama untuk mendukung peta jalan ini adalah studi kelayakan (예타) yang saat ini sedang dijalankan. NTS baru-baru ini telah membuka tender proyek senilai 265 juta won untuk 'Dukungan Respons Studi Kelayakan Proyek Pembangunan Sistem AI NTS'. Ini adalah tahap penghubung untuk mengonkretkan strategi yang disiapkan dalam ISP menjadi proyek negara yang nyata melalui prosedur untuk melakukan tinjauan teknis, kebijakan, dan ekonomi serta analisis manfaat terhadap biaya (B/C) guna mencapai target pembangunan sistem AI tahun depan.
Berdasarkan permintaan proposal, upaya untuk membuktikan secara kuantitatif efektivitas pengurangan waktu kerja dan peningkatan kenyamanan masyarakat melalui penerapan AI juga dilakukan bersamaan. Seorang pejabat NTS menjelaskan, “Karena skala proyek yang besar, kami menjalani prosedur studi kelayakan. Proyek ini dimulai pada bulan April tahun ini dan masa pengerjaannya diperkirakan sekitar 6 bulan.”
Jika studi kelayakan lolos, langkah selanjutnya adalah penyusunan Master Plan Sistem Informasi (ISMP), yaitu rencana eksekusi pengembangan yang konkret hingga tahun depan.
Bersamaan dengan itu, proyek penyusunan ISP senilai 400 juta won untuk menggabungkan 'Agentic AI' ke dalam sistem pendukung administrasi perpajakan juga dijalankan, yang menitikberatkan pada peningkatan layanan yang bersentuhan langsung dengan masyarakat. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan layanan administrasi perpajakan secara keseluruhan dengan meninjau dukungan wajib pajak yang dipersonalisasi menggunakan Agentic AI, platform kolaborasi kerja AI, sistem pendukung pemeriksaan lapangan, dan konversi data dokumen tidak terstruktur menjadi aset data pembelajaran AI.
Selain itu, baru-baru ini NTS telah menandatangani Nota Kesepahaman (MOU) dengan Institut AI Universitas Nasional Seoul dan mulai bekerja sama dalam strategi dorongan AI administrasi perpajakan, sistem operasi AI yang aman, serta pelatihan penguatan kemampuan pengembangan AI.
Konsultasi telepon berbasis AI juga diperkirakan akan diperluas. NTS berencana untuk meningkatkan tingkat respons dan waktu tunggu selama periode pelaporan pajak yang sibuk melalui proyek penambahan lisensi antarmuka IVR (Interactive Voice Response). AI telah diterapkan dalam tugas konsultasi sejak tahun 2024, dan rencananya sistem di mana AI menangani pertanyaan sederhana sementara staf menangani konsultasi kompleks akan diperluas untuk meningkatkan kualitas konsultasi dan efisiensi kerja secara bersamaan.
Informasi pajak yang sensitif… Standar pemanfaatan juga diperbaiki
Transformasi AI NTS dipimpin oleh Kantor Manajemen Informatisasi. Awal tahun ini, 'Satuan Tugas (TF) Dorongan Inovasi AI' yang sebelumnya beroperasi sebagai organisasi sementara telah diresmikan menjadi 'Kantor Penanggung Jawab Inovasi Kecerdasan Buatan'. Dengan total 31 staf dalam 7 tim, kantor ini melakukan perencanaan, pengembangan, verifikasi layanan AI, serta manajemen kualitas data. Secara struktural, seluruh proyek terkait diawasi oleh Kantor Manajemen Informatisasi. Hal ini ditangani oleh Penanggung Jawab Perencanaan Informatisasi, Pusat Data Besar, Penanggung Jawab Operasional Informatisasi, Penanggung Jawab Hometax 1&2, Penanggung Jawab Perlindungan Informasi, dan Penanggung Jawab Inovasi AI di bawah Kantor Manajemen Informatisasi.
Diskusi mengenai cara memanfaatkan informasi pajak secara aman juga telah dimulai. Mengingat informasi pajak yang dikelola NTS adalah informasi sensitif yang mencakup detail pendapatan dan aset individu setiap wajib pajak, penyediaan alat pengaman sebelum perluasan penggunaan AI dianggap sebagai kunci.
Bulan lalu, NTS memulai diskusi terkait dengan memesan penelitian mengenai 'Rencana Perluasan Pemanfaatan Informasi Pajak Berbasis Jaminan Keamanan'. Intinya adalah menyelidiki kebutuhan informasi pajak dari sektor publik dan swasta, sekaligus meninjau risiko hukum dan kelembagaan yang mungkin timbul saat perluasan pemanfaatan, serta mencari alat pengaman dengan merujuk pada contoh sistem manajemen di luar negeri. Ini masih dalam tahap awal sebelum pemilihan vendor. Meskipun Pusat Data Besar NTS telah memperoleh sertifikasi Sistem Manajemen Kecerdasan Buatan (ISO 42001), ini terbatas pada bidang data besar, sehingga kemungkinan akan ada sertifikasi terpisah yang dilakukan saat proyek AI dimulai secara penuh.
Ada juga kekhawatiran yang muncul di lapangan. Masalah seperti bagaimana menentukan tanggung jawab jika terjadi kerugian seperti denda tambahan karena kesalahan mengikuti panduan chatbot AI.
Dalam kasus seperti ini, karena secara sistem hukum perpajakan pelaporan dan pembayaran pada akhirnya adalah tanggung jawab wajib pajak, maka kerugian akibat kesalahan tersebut juga harus ditanggung oleh wajib pajak. Yang Cheol-ho, Pejabat Manajemen Informatisasi NTS, mengatakan dalam pengarahan terkait pada bulan April, “Kami terus memantau dan melengkapi masalah seperti halusinasi atau masalah ketidakterbaruan data.” Ada juga kritik bahwa karena layanan uji coba saat ini hanya sebatas panduan revisi undang-undang pajak dan aturan teknis, layanan tersebut belum cukup menjawab pertanyaan yang sebenarnya ingin diketahui wajib pajak, seperti apakah pengeluaran diakui atau cara menangani dokumen bukti yang hilang.
Keberhasilan bergantung pada apakah langkah keamanan dapat mengimbangi kecepatan transformasi AI. Seorang pejabat NTS menyatakan, “Bekerja sama dengan Universitas Nasional Seoul, kami sedang menyiapkan sistem manajemen keamanan seperti keamanan informasi dan perlindungan data pribadi, bersama dengan teknologi AI canggih yang dapat menghubungkan, menganalisis, dan memandu informasi perpajakan secara efektif. Peningkatan kemampuan staf dalam hal AI juga merupakan masalah penting; tahun lalu kami memberikan pelatihan penguatan kemampuan kepada 2.000 orang bekerja sama dengan KAIST, dan tahun ini kami juga mendidik tenaga ahli yang akan memimpin transformasi besar AI melalui pelatihan yang berpusat pada praktik.”